开题报告内容：
一、 拟设计的课题
在头皮脑电信号采集过程中，极易受到各种噪声干扰。由于脑电信号的非线性、非平稳、宽频带特性，这些干扰信号往往与有用信号混叠。如何消除原始脑电数据中的噪声，以更好地获取反映大脑活动和状态的有用信息是进行脑电分析的一个重要前提。
EEGLAB 是一种基于 Matlab 的工具箱。它主要用于处理连续记录的脑电信号（EEG）、脑磁信号（MEG）和其它电生理数据。它运用的方法主要有独立分量分析（ICA ）、时间-频率分析、绘制 ERP 图、排除伪迹和几种有用的可视化模式等。
本课题拟使用EEGLab对前期采集的EEG数据进行去噪去伪迹（尤其是去除眼电和肌电干扰）以及划分频段处理，以备后续分析使用。
二、 采用的研究手段
根据所要做的论文分析，所采用研究手段包括：
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脑电信的收集：拟采用32单级导联标准收集不同年龄群的脑电波信号，在较为安静的状态下收集他们较为正常的脑电波信号。
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数据分析：基于MATLAB软件中eeglab工具对收集到的脑电波进行分析和简单预处理，使数据达到可以进行分析研究的质量水平。
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eeglab简介：eeglab是一种基于MATlab的工具箱。主要用于处理连续记录的脑电信号和其产生的生理数据。它运用的方法主要有独立分量分析（ICA），时间-频率分析，排除伪迹等几种有用的可视化模式。Eeglab还为处理神经信号提供了平台。通过eeglab对人体脑电信号的分析，可以用于了解人脑的工作原理，分析人体的健康状态一找到治疗疾病更为有效的方法。
三、 文献综述
一、Eeglab工具操作流程
Eeglab功能主要有四个部分：
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