一、课题研究背景及意义阿尔茨海默症（Alzheimers disease,AD）是一种以进行性认知障碍为特征的神经系统退行性疾病，是老年痴呆最常见的类型。
临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征，病因迄今未明。
2010年全世界约有3600万的AD患者，随着世界人口进入老龄化，预测到2050年将超过1亿人,我国的AD患者数位居世界之首，2012年约有900万，且有每5年增长1倍的趋势。
AD已成为严重的社会公共卫生问题，其高发病率、高致残率已成为影响人类健康的重大疾患。
预防、诊断和治疗AD已成为刻不容缓的研究课题。
但目前，AD的早期诊断仍然是一个医学难题。
二、拟解决的问题本课题旨在根据静息状态和有认知负载状态下正常老化脑电图信号，即两组连续的时间序列，计算出两种状态下脑电信号的符号转移熵，观察出脑耦合系统的方向和强度信息，来挖掘有利AD早期诊断的指标。
三、研究方法与步骤1、 文献查阅利用图书馆、互联网等资源搜集课题相关信息、查阅课题相关文献。
搜集静息状态和有认知状态下两组脑电信号数据，掌握符号转移熵的算法思想。
2、 MATLAB软件编程基于MATLAB软件平台的符号转移熵算法实现与算法优化。
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