静息态功能磁共振数据的预处理及复杂网络分析文献综述

 2023-02-20 06:02

开题报告内容:

一、课题名称

基于DPARSF软件的静息态功能磁共振数据的预处理

二、课题研究的背景

阿尔茨海默病(Alzheimers disease,AD)是一种伴有认知、行为和功能失常的进行性的神经系统退行性疾病,俗称老年痴呆症,是老年人继心脏病、肿瘤和脑血管疾病之后的较多发的一种常见病。 2010年全世界约有3600万的AD患者,随着世界人口进入老龄化,预测到2050年将超过1亿人;我国的AD患者数位居世界之首,2012年约有900万,且有每5年增长1倍的趋势。到21世纪中叶,老年人口将增加到4亿,痴呆患者将接近2000万,中国的痴呆人数将以336%的比例增长。由于缺乏早期预防、诊断和治疗的有效措施,AD对人类健康的威胁将日趋严重,在死亡病因中已高居第四。因此,预防、诊断和治疗AD已成为刻不容缓的重大研究课题。

三、课题所要解决的主要问题

本课题拟研究解决以下问题:从ADNI(The Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative阿尔茨海默病神经影像学研究)数据库中筛选并下载符合研究需要的静息态功能磁共振(rs-fMRI)的原始数据,并利用静息态功能磁共振数据处理助手DPARSF软件对其进行预处理,最终得到感兴趣脑区(ROI)的时间序列,以备后续研究所用。

四、课题研究的目的和意义

根据目前阿尔茨海默病发展的具体情况,通过对fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)数据的研究和处理,为阿尔茨海默病的研究治疗提供更多的理论基础,为后续基于fMRI的AD生物学标记的研究提供相关的数据,为AD的早期诊断、明确病因、药物研发等做好前期的准备工作。

五、采用的研究手段和实施步骤

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