文献综述
摘要：文章主要以国内外图像中强眩光的去除为本体对象，试图描述强眩光的定义和基本特点，解决交通图像中强眩光的产生，基本概括国内外研究去除强眩光方法的过程和成果。数字图像处理研究内容的发展历史及相关工作，图像中强眩光去除的基本方法和步骤，解决好这一问题的深远意义和发展前景。通过文章初步认识交通图像中强眩光的去除这一问题的重要性，为以后做进一步的研究做一个简单的回顾性的综述。
关键词：眩光 HDR成像 全局化的遮挡罩 反褶积
引言：
随着经济的飞速发展，现代化城市的建设，城市道路环境中各种形式的路灯、霓虹灯、夜景照明设施等的使用，在带来美丽夜景的同时也由于不适宜的亮度分布，导致交通标志和周围环境产生极端的亮度对比，导致路人和司机视觉不舒适，降低了交通标志可见度，视野内产生人眼无法适应的光亮感觉，可能引起厌恶、不舒服甚至丧失明视度，在视野中某—局部地方出现过高的亮度或前后发生过大的亮度变化，带来了很多的道路交通安全隐患，引起这种不适的光线，我们称之为眩光。
一个相机来记录一个高动态范围图像的能力，无论是通过一个快照，或一个序列，都被眩光的出现所限制——场景中明亮物体的存在在视野范围内的任何地方都降低了对比度。眩光是在相机的机身和镜头内产生多重散射光的一个全局光照效果光学。眩光主要是由于光源位置与视点的夹角造成的，亮度极高的光源，经过反射而产生的高度极高的光或者强烈的亮度对比，眩光是引起视觉疲劳和交通图像不清楚的重要原因之一 。
因此，为了解决这种安全隐患，去除交通图像中的眩光问题成了数字图像处理现在要研究的主要方向之一。
- 图像处理的定义和基本步骤
图像处理是指对图像进行一系列的操作，以达到预期目的的技术。图像处理分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。
利用光学、照相方法对模拟图像的处理成为模拟图像处理。光学图像处理方法已有很长的历史，在激光全息技术出现后，它得到了进一步发展。尽管光学图像处理理论日臻完善，且并行处理速度快、信息容量大、分辨率高，但处理精度不高、稳定性差、设备笨重、操作不方便和工艺水平不高等原因限制了它的发展速度。从20世纪60年代起，随着电子计算机技术的进步，数字图像处理获得了飞跃的发展。
数字图像处理是指用计算机对数字图像进行处理，因此也成为计算机图像处理。
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