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国内外研究综述
在线学习文献研究综述
在线学习文献数量研究
在中国知网（CNKI跨库检索）数据库中，笔者以“在线学习”为关键词进行指数分析，在学习关注度方面所得论文数量如下表 1和下图 1所示：
表 1CNKI中“在线学习”相关文献检索结果统计表
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年份 |
1981 |
1985 |
1990 |
1991 |
1995 |
1997 |
1999 |
2001 |
2005 |
2009 |
2015 |
2018 |
2019 |
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中文文献数量 |
0 |
1 |
0 |
2 |
7 |
22 |
23 |
48 |
119 |
212 |
810 |
1203 |
1118 |
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外文文献数量 |
1 |
4 |
9 |
5 |
22 |
22 |
51 |
163 |
499 |
949 |
1223 |
1267 |
1425 |
图 1 CNKI中“在线学习”检索结果国内外总体趋势分析表
从上图可以明显看出，国外对于在线教育的研究要早于国内，研究成果比较丰富，对于国内的研究有借鉴意义。1980年到2000年，关于在线学习的研究较少，可见当时在线学习还没有得到人们的关注；从2001年到2019年，关于在线学习研究的文章总体呈上升趋势，尤其是2013年到2016年，中文文献数量呈快速增长趋势，说明此时在线教育已出现在人们的视线中，受到了高度的重视，根据这个趋势，笔者认为在线学习如今仍是研究的热点。
对检索结果进行学科分布分析，结果如下图 2所示：
图 2 学科分布统计图
由图可知，与在线学习相关的研究,涉及学科较多，但是教育理论与教育管理学科所占比例最大，其次是计算机软件及计算机应用学科。关于大学生在线学习的影响因素研究属于教育理论与教育管理学科，相关类型的研究文献还是较多的，为本研究提供了参考。
在线学习文献内容研究
- 国内在线学习研究
在文献的分析中，笔者发现大部分论文关注在线学习的含义与特征,如钟志贤教授发表的关于在线学习的四篇文章[7][8][9][10],提出了在线学习的定义、特征以及在线学习的影响，提出教师、学习者、课程、技术和活动五个要素，并深入分析在线学习的信息资源特点、在线学习活动类别、在线学习的交互和构建在线学习共同体四个部分。李艾丽莎《在线学习的类型及其特点》根据在线学习的对话、参与、支持和控制的特点，依据在线学习的两个维度（学习任务的开放性、学生自我控制的角度），将在线学习分为四个类型，并分别进行研究论述[11]。
一些专家学者也针对在线学习进行了现状分析并总结出了他们认为在线学习存在的问题。像王赛楠专家认为在线学习的现状有以下几点：（1）学习时间灵活自由（2）学习内容个性化（3）学习成本低（4）学习模式推陈出新（5）学习系统问题初现（6）在线用户逐年增长；他还从学习者、学习平台、学习资源三个方面分析了在线学习过程中存在的问题[12]。
- 国外在线学习研究
国外的在线学习研究比较多样化，在线学习的环境、平台、资源、学习模式的构建甚至是服务体系等都是他们研究的关注点[13]。美国的Badrul H.Khan教授认为一个有意义的在线学习环境是由许多因素构成的，这些因素既相互关联又相互独立。他认为创建这样一个在线学习环境需要从制度的、教育学的、技术的、界面设计、评价、管理、资源支持以及伦理的这八个维度出发[14]（如图 3所示）。
图 3在线学习环境
英国Greville Rumble认为，任何在线远程的学习系统都是由四大子系统构成：（1）材料子系统；（2）评价与考试子系统（3）学生支持子系统；（4）后勤子系统，并且都要注重在线学习的成本效益研究[15]
在线学习影响因素研究综述
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- 国内文献综述
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笔者在中国知网检索以在线学习影响因素为关键词，检索出来的文献总数为482篇，关于大学生在线学习影响因素的文献最早发表于2001年，从2012年开始，与这方面的相关论文发表量呈明显上升的趋势（如图 4）。
图 4 关于“在线学习影响因素”主题论文的年度发文量统计图
图 5 “在线学习影响因素”相关论文主题分布图
通过对专家学者的文献进行阅读、分析，我国大学生在线学习的影响因素可以分成两大类，分别是内部因素和外部因素，其中内部因素有人口学特征、心理特征和能力特征，外部因素则有平台与工具因素、教师因素、学习资源因素和其他因素（教育政策等）。而心理特征分类下的学习动机和自我效能感在文献中出现的频率较高。在线学习者的学习动机越强，对学习的热情越高，对时间的掌控能力越好、任务的完成度越高，就越能保证学习过程中的良好体验，从而拥有较高的满意度，也可以提高在线学习的效率[16]。自我效能感较高的学习者也会有更高效率的学习，获得更满意的学习体验，会有更高的感知易用性和感知有用性，从而促进更好地继续使用在线学习[17]。教师在学生在线学习过程中也担任着重要的角色，好的教师能够提高学生的学习兴趣，增加学生的在线学习参与度。教师通过答疑、讨论、反馈等活动让学生感受到教师的存在，进而提高学生参与学习的积极性[18]。同时网络平台系统的健全也是十分重要的，一个拥有完善的评价和反馈机制的学习平台与稳定的网络环境，使得学生学习更加方便，更全面的检测自己的学习效率，了解自己学习中的不足，随时调整学习的方式与策略，从而增加学生的在线学习参与度[19]。
陆军在《大学生在线学习影响因素探究》一文中提到大学生在线学习的影响因素有三点：一大学生自我管理不强会导致在线学习效果差；二课程设计与教师指导的影响，课程设计和教师教学设置不合理会影响大学生学习兴趣；三环境因素，良好的环境能够给大学生提供良好的在线学习机会，而嘈杂的环境只会影响大学生在线学习的效果[20]。
以上可以看出国内对于在线学习的影响因素研究虽然考虑了内部因素和外部因素，但是在外部因素中很少有学者研究家庭对大学生在线学习效果的影响，因为之前大学生的在线学习也是基本上在学校进行的，而很显然，在疫情期间，家庭对大学生在线学习的影响也是很大的。
国外文献综述
国外开始在线学习的影响研究比较早，不少研究者开展了关于在线学习影响因素的研究。像Webster J根据Dillon和Gunawardena(1995)的技术中介远程学习框架和Leidner和Jarvenpaa(1993)的电子教室学习模型，研究了四类对在线学习结果的影响：技术、讲师、课程和学生特征[21]。Joo Y J等三位学者通过关于在线学习的实验研究发现，学习者的自我效能感与学习者的在线学习行为呈正相关，自我效能高的在线学习者，相对而言，在线学习的效率高，同时，这类学习者的学习成绩也会越高[22]。 Michael J等两位学者通过文献分析，采用网络教学实践研究发现，学习者的学习动机是激发网络学习行为的直接动力，教师的交互行为间接影响学习者的持续参与行为，不同的学习任务以及教学评价则对学习者的网络学习行为产生不同程度的影响[23]。 Hammarlund CS等两位学者也认为教师反馈的时间和内容对构建持续在线学习课程也尤为重要，相比于冗长的集体反馈，学生更倾向于个人反馈[24]。
综上，国外对于在线学习影响因素主要集中在学习者的自我管理和教师的影响，而疫情期间，大学生在线学习的环境从教室变成家里，对学生的在线学习效果也产生了影响，笔者的研究中也会考虑这一点。
资料编号：[269077]
国内外研究综述
在线学习文献研究综述
在线学习文献数量研究
在中国知网（CNKI跨库检索）数据库中，笔者以“在线学习”为关键词进行指数分析，在学习关注度方面所得论文数量如下表 1和下图 1所示：
表 1CNKI中“在线学习”相关文献检索结果统计表
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