一、前言
在当前严峻疫情的大环境下，邮政业作为中国快递物流界的代表企业，有较好的可研究性。同时，消费者作为经济运行的重要载体，与国家经济发展水平密切相关。本文通过国内外学者对于物流行业对国家经济的影响研究，以及通过数据模型评测物流对于经济发展的影响因素。分析中国邮政的主要业务组成成分和总体发展趋势、为邮政企业的改革提供决策依据。
二、研究现状
（一）有关数据挖掘方面的研究
天水师范学院数学与统计学院的包丽莉于2017年通过数据挖掘技术对2002年1月至2016年7月共175个月的邮政业务数据进行了分析。在使用朴素贝叶斯方法对影响邮政业务发展状况的分支业务进行分类时发现, 只用快递这一项业务的业绩情况就能预测出邮政业务总量的发展状况，说明支撑现代邮政业务发展状况的支柱就是快递业[1]。
Katarzyna Nowicka 在2014年进行的研究认为:智能城市物流可以更好的适应城市的可持续发展并有效的应对负面影响，可以提高城市预测和管理能力[2]。Reese Hedberg在2012年进行的研究认为，人工智能更加的适合运用到军事物流上，通过人工智能的服务平台，处理，传送信息更加的便捷[3]。Patterso在2003的研究中指出:MRP系统、ERP系统、RFID和ARPS等信息系统技术的发展，使得物流活动对这些信息技术的依赖越来越强[4]。
周伟等在2014年对推荐算法、数据挖掘技术与PDA模式剖析的基础上，结合日现在高校的实际情况，探究数据挖掘技术和PDA模式在数字图书馆荐书系统中的应用，并给出利用数据挖掘技术、PDA模式、混合推荐算法在高校图书馆荐书系统的实现方式[5]。
陈海军在2019年完成了图书的个性化推荐管理系统的设计，该系统是基于改进的Apriori算法进行的。该系统可有效推荐图书关联信息，在50个客户同时在线情况下CPU占有率仅为6.58%，性能非常好[6]。
（二）客户满意度及客户申诉方面研究方面
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