运筹学在企业生产管理中的应用研究文献综述

 2021-09-25 01:31:57

全文总字数:5455字

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文 献 综 述

一、研究背景及研究意义

运筹学(Operational Research)诞生于第二次世界大战期间,是由于反法西斯战争的需要发展起来的一门新兴学科,它的研究对象是人类对各种资源的运用及筹划活动,研究的目的在于了解和发现这种运用及筹划活动的基本规律,以便发挥有限资源的最大效益,来达到全局最优的目标,强调研究过程的完整性、强调理论与实践的结合是运筹学研究的两个重要特点。它的应用范围遍及工农业生产、经济管理、科学技术、国防事业等各方面。运筹学的研究方法显示出各学科研究方法的综合,构造数学模型是运筹学中最重要的方法【1】。实践证明,运筹学在企业生产管理中有着非常重要的应用。如在市场营销中主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。在生产计划中主要用于总体确定生产、存储和劳动力的配合等计划,以适应波动的需求计划,用线性规划和模拟方法等。在库存管理中主要应用于多种物资库存量的管理,确定某些设备的能力或容量,如停车场的大小、新增发电设备的容量大小、电子计算机的内存量、合理的水库容量等。在运输问题中涉及空运、水运、公路运输、铁路运输、管道运输、厂内运输。在财政和会计中涉及预算、贷款、成本分析、定价、投资、证券管理、现金管理等。同时运筹学在设备维修、更新和可靠性、项目选择和评价等方面还有重要的应用【2】。在如今的企业管理中,往往靠的是企业领导者的经验做出相应的决策,这些决策在有些时候是合理的,但大部分时候往往会因缺乏科学根据而导致错误的决策,使企业蒙受了不必要的损失。基于此本论文旨在从企业的生产、管理过程出发,综合运用运筹学的相关知识帮助企业做出科学合理的决策,从而使企业获得最大收益。

通过运用运筹学的相关知识对企业的生产、管理各过程进行分析,帮助企业制定出科学合理的决策,从而实现企业利润最大化。

二、国内外文献综述

近年来随着日益变化的制造业环境,各企业想要在市场中占据一个有利的位置就必须要以最适宜的价格向顾客提供较优质的产品,而价格控制的最好方法就是成本控制。因此企业要做到在生产、管理各个环节降低成本。李勇【3】认为企业要想赢得市场竞争主动权首先要做战略规划。战略规划是一个单位为寻求长远发展,对发展目标和完成目标的方式和策略设计的持续性以及整体性的计划。一个单位进行战略规划是为了增收节支、开源节流、并且提高服务质量。因此他认为可以从生产管理、物流管理、库存管理、财务管理等方面来制定企业战略。

在企业做好整体战略规划后,企业要组织生产或提供服务首先要解决的问题就是选址问题。高岩【4】认为选址问题是运筹学中经典的问题之一,选址好坏直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本。好的选址会给人们生活带来便利,降低成本,扩大利润和市场份额,提高服务效率和竞争力;差的选址往往会带来很大的不便和损失,甚至是灾难。所以,选址问题的研究有着重大的意义。其研究方法可借助于线性规划法。企业在确定了地址之后,接下来要做的就是购买劳动力和生产资料。所谓的购买劳动力就是人员招聘,在人员招聘方面,苏扬、徐辉【5】认为企业员工招聘是企业根据其自身发展战略和人力资源规划以及工作分析所提出的人员需求数量以及任职资格要求,通过多种渠道和方法发布人力资源需求信息,吸引那些有资质、有意愿到企业任职者,并通过科学甄选从中选出适宜人员加以录用的过程。他们认为利用0-1整数规划模型和WinQSB2.0软件对企业员工招聘问题进行最优计算,使企业决策者能够量化地评估被招聘者的能力,更好地减少企业员工招聘过程中的不确定性因素。在购买原材料方面,程旭【6】认为现代企业中,企业原料供应商多种多样,各种条件相差较大,一般依据供应商的商家实力、生产状况、产品价位、物料质量、交货速度、服务态度等方面的因素进行选择。根据AHP方法的一般模型得到:目标层:企业原料供应商选择;准则层:商家实力A1、生产能力A2、价格高低A3、物料质量A4、交货及时率A5、服务态度A6;方案层:供应商B1、B2、B3。

在企业生产前期的各种准备后,企业接下来要开始生产活动了,在生产前,企业经常会面临这样一个问题:如何将这些有限的资源合理地分配给各项活动,以便使整个组织获得最大的效益(利润最大或者是成本最小)。为此,刘海英,方利,张彬【7-9】等认为可以利用线性规划解决此类问题。线性规划在过去的十几年中有很大的发展,它在许多领域都有应用【21】。Marcelo A.C. Fernandes【22】认为线性规划可用在盲信号均衡方面,从而可解决凸优化问题。如今,线性规划在世界上各个国家已经得到了极为广泛的应用,为这些国家节约了大量的资金和资源。其最普遍的就是研究有限资源(劳动力、物资、机器、资金等)的合理利用问题,或者说是资源的最优配置问题。在企业生产产品过程中,经常会面临有部分限制的条件下给机械分配工作任务等问题。由于条件不同,不同机械完成任务的效率(或所消耗的总资源等)也不相同。由此产生了应如何指派某机械完成某任务,从而使完成任务的总效率最大,或所消耗的总资源最少。为此,王刚【10】认为由于在运输或施工等企业生产经营管理工作中,不同机械在不同地点完成任务的效率(或所消耗的总资源等)的统计资料是比较容易获得的,所以,指派问题十分适用于企业机械分配问题的解决。同样在人员安排上也存在类似问题。如公司每天上班有不同的班次,每个班次所需要的员工数和所需要的费用不同,那么如何安排员工使既能满足人员要求又能使总费用最少,张彬【9】等提出可用线性规划来解决此类问题。企业在生产过程中还会遇到一类问题,如企业想知道企业中何种资源成为其生产或利润的瓶颈,通俗地说就是企业增加何种资源的投入会增加其总利润,对于此问题,国内外研究很多,就是要研究资源的影子价格。影子价格反应的是单位资源转换成利润的效率,王跃东【11】认为在宏观的经济决策中,影子价格可以帮助我们从各个计划项目的多种备选方案内确定最优方案;在微观经济决策者,我们可以借助影子价格进行敏感性分析,研究企业的潜力究竟有多大?需要什么措施才能挖掘企业潜力?如何充分利用企业资源?怎样安排最佳产品结构?从而取得最大经济效益等一系列问题。姚静【12】认为影子价格能够确定企业内部革新挖掘的信息,预测产品的价格,分析工艺发生变化后资源节约对利润的影响以及系统内部进行资源重新分配的作用。除此之外,张延明【13】认为影子价格在制定价格政策中也有诸多的作用,如(1)出让资源的价格不低于资源的影子价格。(2)当最优生产计划中目标函数为利润函数时,出让资源的价格应为计算值加其市价。(3)新产品的定价不得低于生产单位该产品的原料按影子价格计算的价值,即产品的机会成本。(4)对物资的调运问题,最合理的运价是产品在销地影子价格与产地影子价格的差额。外国学者Udo Kreickemeier【23】研究了在最低工资下的影子价格,Ornella Wanda Maietta【24】 研究了影子价格对成本函数估计的影响。

企业将产品生产好之后,接下来要考虑产品的销售问题。产品销售首先是产品从生产地运送到销售地,这就会涉及到运输成本。赵彦艳【14】认为运输成本是物流成本的最大组成部分,所以运输的合理化是物流组织的重要内容,是降低供应链成本,提高效率的主要手段。运筹学中明确给出运输问题的一般解法:表上作业法,该方法通过最小元素法得出初始调运方案后,应用位势法判断是否最优,并应用闭回路法进行解的调整,最后得到最优方案。黄立君【15】认为动态规划也可用于运输问题的求解。浦云【16】同时认为运输问题也可用在优化产品制造计划中,以使生产制造和存储费用总和最小。企业在产品销售过程中会进行一定的产品宣传活动,张少艳【9】认为利用线性规划可确定不同宣传计划的组合,使得企业达到最优宣传效益。同时,在日益激烈的市场竞争中,在客户需求呈现多元化,特殊化的情况下,公司要增强市场竞争力,在提高产品质量和服务水平的同时,必须对市场的变化做出及时响应。因此,李家会,杨伟传【19-20】认为销售预测是对未来产品需求的分析,管理层可以减少物料、产品的库存,增加企业竞争力,为此他们提出可以使用GM(1,1)模型预测公司下一季度或年的产品销售量,帮助企业更好的决策。Xie Nai-ming【25】等认为GM(1,1)和Markov模型也可用来预测中国能源需求及自给率。

企业在生产完一批产品后要对现有的设备进行更换和维修,张立清【17】认为在进行设备维修过程中,我们首要的工作就是设备维修工艺方案的选择,维修设备时,其中某些部件可使用不同的维修工艺,都能达到相同的维修效果,但维修费用却不相同,对于此种情况可利用Dijkstra算法寻求一条最短路,即维修最低费用。同时,在已知设备生产能力和完好率的情况下,丁如青【18】认为可利用动态规划来研究怎样利用和处理现有设备,使其取得的效益最大。

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