基于图像处理的汽车车型识别系统设计文献综述

 2022-03-14 08:03

开题报告:

我国近30年实现了经济的高速增长,交通运输行业也迅猛发展,城市机动车拥有量迅速增加,但也带来了日益严重的问题。道路拥堵、管理混乱、交通环境恶化的状况越来越引起社会和政府的重视,在我国这种现象更加突出,现有的道路交通和管理设施却跟不上智能交通发展的需求,尤其是大多数城市道路布局不合理,道路交通引导功能不完善。迫切寻求一种更为快速、高效、实用的道路管理方式,智能交通系统(ITS)应运而生并取得飞速发展。利用图像处理的汽车车型识别系统得到越来越广泛的应用,智能交通系统(ITS)目的在于充分利用现有的道路基础设施资源,改善车、路、人之间的相互作用,提高系统的安全性,高效性与舒适性。车型自动识别系统是智能交通系统应用的基础,针对汽车识别系统的研究,将大大加快智能交通中相关技术的研究和发展。

然而由于受到各种条件如土地资源有限,资金不足等因素使得上述问题无法通过某些方法解决。其次由于车流数量较大,而带来的交通拥堵、交通事故频发等问题带来的道路压力巨大。同时大量机动车带来的光化学烟雾,尾气污染等问题也不容忽视。智能交通系统及其相关技术可以在一定程度上很好地解决这一难题。它为在同等基础设施,人力管理条件之下提高道路交通运送效率、与道路相关的服务质量提供了一种综合计算机技术与图像处理技术的方法。利用自动化、通讯与信息手段对整个现代道路交通系统进行优化

21世纪的中国,是飞速发展的中国,已成为全球第三大经济体。改革开放以来,农、林、工、商行业发展迅速,人均可支配收入逐年上涨。随着城市的扩张,城镇化的推进,公路交通线在神州大地迅速延伸。公路是贯穿祖国发展的大动脉,依托完善的公路交通系统,不同地区的货物矿产得以流通,为各个地区的发展提供资源。

进千家万户,随之而来的道路拥堵、管理混乱、交通环境恶化的问题也日益严重。传统的解决办法就是建设更多、更宽的道路,但建设道路不仅需要占用城市本来就拥挤的空间,还需要投入巨大的人力,物力。根据欧美国家成熟的公路运营经验,高效率的交通网络才是解决问题的根本。因此,建设新型交通设施与优化现有的道路管理方案,提高其运行效率使其更加符合中国国情,智能交通系统(IntelligentTransportation System ,ITS)有着巨大的发展空间,是一个非常实用的研究课题。

提高管理效率,从而增强道路运输能力是解决当下交通问题的一种可行的方法。智能交通系统(Intelligent Transpornt Systems)是未来交通管理系统发展的必然选择。是结合了,通信,信息,传感器以及计算机技术的综合处理系统,具有较高的集成性以及技术有效性7#39;。加强了车辆的驾驶车,道路的管理者,道路的使用者之间的联系,建立起一个在个道路要素之间能够充分发挥作用的具有高效性、实时性和准确性的交通运输管理系统。其目的是希望通过各种优化管理使道路发挥其最大运营能力,使道路交通资源能够被充分利用,提高服务质量,节能减排,最终达到创造社会经济价值的目标。

车型识别有两层含义:从广义上讲,车型识别是将机动车辆分为小型车、中型车和大型车。它对车辆的信息分类是比较“粗糙”的。而从狭义上讲,车型识别是将相同品牌的机动车辆划为同类,即车标识别。

广义上的车型识别,可以为高速公路收费站提供收费的依据。现在高速公路收费站的收费标准往往是按照车的载重量或者座位数分为几等车。通过判断车型是大型、中型和小型汽车来收取相应的费用。也可以利用在其他道路管理部门,为方便统计和查找相关车型提供便利。

从狭义上讲,车型识别(即车标识别)可以为车辆管理部门提供必要的帮助。例如,稽查刑侦部门可以利用对车标的识别对于违章稽查车辆、嫌疑车辆和肇事逃逸车辆进行搜索,及时发现线索提供了有力的工具;车标识别还可以为车辆管理部门提供车辆信息,便于统计车辆等等。

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