基于X-12-ARIMA季节分解技术和回归分析方法对广州市用电量进行预测文献综述

 2021-10-21 17:15:59

毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述 一、论文研究背景及意义伴随着科技的发展和生产能力的需求提升,电力工业日益受到世界各国的重视,电力水平已经成为地区经济发展的重要因素之一。

发电厂生产的电力难以保存,需即产即用,这就需要发电量与负荷量保持平衡,电力需求预测是保持这种平衡的有力工具。

电力需求预测可以帮助发电商进行电力设施建造的规划和发电机运行方式的安排,也可作为能源市场交易的基本信息。

电力影响经济发展。

不准确的电力需求预测会增加电力公司的运行成本,在市场环境下,准确意味着金钱。

由于中国的能源需求,特别是电力需求在过去十年中急剧增加,中国的能源部门需要更加重视改善电力需求预测。

电力影响人民生活。

电网安全是人民生活的保障,一旦电网设施故障,将会造成大范围停电,影响人民正常生活秩序,带来极大的不便。

电力影响生态环境。

目前火力发电是发电的主要方式,火力发电的主要原料是煤炭,煤炭燃烧产生的二氧化碳会对环境造成巨大的压力。

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