杭州市碳排放的影响因素分析文献综述
摘要：对于碳排放影响因素的研究，主要分为结构因素分解法和指数因素分解法。结构因素分解法通过投入产出表，将碳排放影响因子进行拆分探究各因子的贡献程度。而指数因素分解法则是在Kaya恒等式的基础上进行衍化，分化为Laspeyres分解法和Divisia指数法。因Laspeyres分解法在分解过程中会产生残差，且不允许存在零值，LMDI分解法广受学界的喜爱。多因素计量模型被引入碳排放研究领域，从IPAT发展到STIPART等都是为了更好地符合实际。
关键词：碳排放； 结构因素分解法； 指数因素分解法；多因素计量模型
一、文献综述
（一）碳排放影响因素国内外研究
随着全球气候变暖，国内外对如何减少碳排放量，打造低碳经济都进行大量研究，旨在不同的发展阶段中找出对碳排放影响最大的因素并提出相应的政策建议。他们所用的影响因素分析法主要分为结构因素分解法（SDA）及指数因素分解法（IDA），将碳排放分解为经济发展、产业结构、人口、能源使用结构及能源强度等多个因素进行实证分析。
1、结构因素分解法
结构因素分析法也称投入产出法，投入产出法起初是由Wassily. Leontief 提出用来研究国民经济各个具体部门间的数量关系以了解国民经济各部门、产业结构之间的内在联系，而后被拓展运用于碳排放的影响因素的定量分解研究。投入产出法通常将碳排放分解为投入产出系数、最终消费比例、产业部门的排放系数和总产值等影响因子，从而考察各影响因子对碳排放的定量影响[1]。Nobuko（2004）对1985-1995年间日本工业产生的碳排放的影响因素，分别考虑环境技术变化及生产工艺变化的影响并发现这两因素在日本80年代末的泡沫经济时期对碳排放有抑制作用，而在90年代初的衰退时期影响较小[2]。Miguel(2007)表明碳排放与经济体中的投入产出关系、碳排放强度和不同部门的最终需求结构有关，结合敏感性分析和线性规划，展现西班牙的生产关系，从而对不同部门提出减排建议[3]。陈琳（2013）则从产业关联的角度出发，反应我国碳排放强度变化的主要影响因素为能源使用部门的碳排放强度和生产技术水平[4]。Changjian Wan等（2017）通过SDA模型对广东省的碳排放影响因素进行分析，得出碳排放增加的主要驱动因素是经济和人口增长，而碳排放强度是制约碳排放增长的主要因素[5]。谢锐等（2017）基于WIOD提供的中国投入产出表，考察中国碳排放变动的主要因素和关键路径，发现中间投入产品结构的变动会促进碳排放[6]。Feng Donga等（2018）运用结构分解分析法和分位数回归的方法，将中国碳排放强度分解为经济总量和产业结构，得出工业是节能减排的重点对象[7]。
2、指数因素法
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