城市道路两侧交通噪声影响分析文献综述

 2022-03-18 21:37:47

前言

交通噪声是指交通工具运行时所产生的妨害人们正常生活和工作的声音,包括机动车噪声、飞机噪声、火车噪声和船舶噪声等。一般主要指机动车辆在城市内交通干线上行驶时产生额噪声。

随着经济和城市的快速发展,机动车保有量逐年增长,城市声环境污染问题也日趋严重。相关资料表明,城市噪声中50%~70%来源于交通噪声。在欧盟国家,有将近40%的居民几乎全天受到交通噪声的干扰。而我国,根据国家环保总局公布的《中国环境状况公报》,2012年全国城市功能区域声环境检测中,昼间达标率为90.02%、夜间达标率为68.85%。2014年的《中国环境公告》显示,在全国的325个道路交通噪声监测点中,交通声环境质量为一级的城市较去年有所下降,二、三级的城市比例有所上升,总体看来,城市道路交通声环境质量有所下降。噪声污染俨然已成为一个世界性难题,为了改善道路交通声环境,国内外学者在道路交通噪声的预测模型、监测与评价方法及防治技术等方面开展了大量的研究工作。

  1. 道路交通噪声研究现状
    1. 预测模型

道路交通噪声预测与评价,是对道路建设项目的建设过程及建成后所的声环境进行预测评估,并依据评价结果提出各种防治对策。其作为道路环境评估的一个重要组成部分,已成为道路规划中不可缺少的部分。国内外在交通噪声预测和评价方面进行了大量的研究,建立了符合本地实际情况的道路交通噪声预测模型。

      1. 国外研究概况

自1970年以来,国外就开始致力于交通噪声预测模型的研究。各国在研究中相继建立了基于当地实际情况的交通噪声预测模型,并在运用中反复修正、不断完善。英国交通部于1975年发布了CRTN模型,并在13年后的1988年发布了其改进版CRTN88;该模型在英联邦国家和中国香港地区得到广泛应用。日本声学学会也1975年发布了第一版道路交通噪声预测方法:ASJ模型1975;该模型自1999年来,每5年反复修订一次,以适应日本环境噪声政策的变化。美国联邦高速公路管理局于1978年发布了FHWA高速公路交通噪声预测模型;该模型自发布以后,经过数次改进和修订;2010年,美国联邦高速公路局组织相关人员对TNM2.5进行修正,使其适用于不同的道路等级。1979年,北欧公布了道路交通噪声预测方法。1981年,德国交通部公路建设司发布了RLS81模型,并于1990年发布了其改进版RLS90模型。法国也于1997年公布了其道路交通噪声预测模型:NMPB模型。欧盟于2002年正式颁布了《欧盟环境噪音指令》(2002/49/EC),并于2004年发布了Harmonoise模型。此外,Amir等基于伊朗高速公路车流量和车速,建立了非线性的交通噪声预测模型。Garg等对新德里进行数据采集,对比了用多元线性回归模型和人工神经网络的方法建立的交通噪声预测模型。Kalaiselvi等以印度为例,对FHWA、CRTN88、RLS90模型进行鸣笛修正。Rahman通过各种参数的变化验证了TNM模型的可靠性。

在对道路交通噪声预测模型研究的基础上,国外一些软件公司通过选用一定的预测模型,相继开发了符合本国道路交通噪声特点的预测软件。例如英国的RoadNoise软件、美国的STAMINA软件、OPTIMA软件、德国的Cadna/A软件、法国的MITHRA软件等。这些应用软件被广泛应用到了环境评价、道路管理、城市规划等领域。

      1. 国内研究概况

我国相关研究的起步较晚,现阶段交通噪声预测采用的主要由两种模型,一种是国家交通部于2006年颁布的《公路建设项目环境影响评价规范》(JTGB03—2006)交通噪声预测模型——规范模型;另一种是国家环保部于2009年颁布实施的《环境影响评价技术导则 声环境》(HJ2.4-2009)公路交通运输噪声模型——导则模型。从本质上讲,这两种交通噪声预测模型都是在FHWA预测模型的基础上经过适当修正和完善得到的,更加符合国内的情况。

此外国内的一些学者通过研究对已有模型进行了修正或建立了的新的道路交通噪声预测模型。2013年,许迅雷通过对西安市道路特征研究分析,对FHWA模型进行了改进;梁常德等以深圳市城市道路为例,探究分析了FHWA模型、RLS90模型、规范模型与导则模型在预测噪声时的精确度。2014年,王峥嵘等利用VISSIM仿真软件,提出了基于FHWA模型于交通流仿真的道路噪声测试方法;冯霞等对哈尔滨市的18条道路进行数据采集,并基于此数据对FHWA道路交通噪声预测模型进行了修正;段孟贵等对云南武昆高速公路的交通噪声进行了预测,在此数据的基础上对环保部2009导则噪声预测模型和交通运输部2006规范噪声预测模型进行了对比分析,并结合交通运输部规范模型的优点,对导则预测模型进行了修正和完善。2015年,王建华等提出了一种基于GIS的利用多模型进行道路噪声预测评价的方法。2018年,刘开国等在莆田市主干道道路交通噪声的历史数据的基础上,建立了主干道道路交通噪声预测模型;梁欣基于佛山市海七路的道路交通噪声数据,对HJ2.4-2009模型、JTGB03-2006规范模型、JTJ005-1996规范模型进行了对比分析。

  1. 交通噪声的防治

根据噪声产生和传播的机理,可以把噪声控制技术分为以下三类:对噪声源的控制、对噪声传播途径的控制、对噪声接受者的保护。

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