开题报告内容：
一、课题解决的问题
在目前的临床试验和科研工作中，相关工作者们大多还是习惯用Excel表格来收集整理和处理临床数据，Excel表格的优点是操作简易，对用户很友好，也能够满足一般的统计分析的需求，但是随着科技发展和人们对生活水平的要求的提高，Excel表格已经无法满足目前的统计分析方面的要求。目前急需解决的实际问题有：
- 医学科研工作者在做临床试验时缺乏系统的概率统计分析的相关知识，对实验设计，数据收集没有系统的规划和全面的理解；
- 不会运用更专业的软件来处理复杂繁琐的数据，从而得出期望得到的统计分析结果。
本课题要讨论的内容是对药物临床试验的数据统计分析中的连续性变量的检验方法，主要研究临床数据统计分析的内容和检验方法，特别是对连续性变量常用的统计方法进行总结和归纳，以生物等效性试验为例，随着仿制药质量和疗效一致性评价的落实，生物等效性试验作为一致性评价的重难点得到社会各界的广泛关注，要想更全面地贯彻一致性评价，就需要通过功能更加强大的专业编程软件来对临床研究中的数据进行统计分析和检验。SAS是国际上非常流行的统计分析软件，功能完善，内容庞大。对SAS的熟练掌握和理解可以帮助我们更好的进行各种临床数据统计分析。所以本课题还会重点研究连续性变量检验方法的具体SAS程序。
本课题的研究成果可以广泛应用到临床数据处理中去，对数据进行更深入透彻的分析和理解，使我们得到更多有用的信息。同时熟悉掌握SAS软件的使用会令数据处理更方便快捷，事半功倍。对各种检验方法的SAS程序的理解和举一反三并加以应用对医药统计和生物统计方面都具有很好的推广及应用价值。
二、研究方法和技术路线
本课题以生物统计学为基础，结合医药应用概率统计加以解释，重点研究其中的连续性变量的统计方法的SAS实现，所以SAS的编程基础也很重要。
生物统计学包括试验设计和统计分析，本课题重点研究其中的统计分析方面的连续性变量检验方法。主要讨论t检验、方差分析、Wilcoxon秩和检验等等比较组间差异，配对t检验或Wilcoxon配对符号检验等比较服药前后的组内差异。会结合一些具体的案例使理论和实际联系起来，使本课题研究成果有更好的推广应用价值。
SAS是当今国际著名的数据分析软件系统，SAS系统将数据管理和统计分析融为一体，目前被广泛应用于各行各业，目前已经发展到9.4版本。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项，功能十分强大。并且其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。
三、论文课题研究进度安排
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
