1前言
物流中心是市场经济和现代物流发展的产物，是现代物流网络中重要的物流节点，它可以有效地提高物流作业效率、改进物流服务质量、降低物流成本，实现物流运作的规模效应。物流中心的建设发展成为我国现代物流系统建设中的战略规划重点之一，随着现代物流业网络化和规模化的不断发展，对物流中心的需求愈加迫切。而随着物流业的发展和人们生活水平的提高，人们的消费观念向多样化、便捷化的方向发展，人们对于奶制品的需求逐年增加。小批量、多品种、高保鲜已成为奶制品冷链物流的主要特点，这就意味着对冷链物流尤其是奶制品冷链物流提出了更高的要求。近年来，奶业市场的竞争日趋激烈，奶制品物流的发展也逐步专业化，为了提高奶制品企业的竞争力，同时为加快我国奶制品物流的发展，对奶制品物流中心的规划设计与研究具有重要意义。
本论文从国内外物流中心的发展、研究现状以及当前我国奶制品的存储、运输、配送等需求出发，阐述某奶制品物流中心及其规划设计的基本理论，分析物流中心物流业务模式的特征、明确物流中心的内涵、功能及其规划的主要原则和内容。在此基础上，从市场分析、战略定位、功能规划、布局设计四个环节考虑，对某奶制品物流中心的规划进行应用与研究。
2国内外研究现状
2.1物流中心选址研究
物流业作为我国的基础产业之一,其在保证社会生产与社会生活的供给方面具有不可替代的重要作用。正因如此,使得国家和地方政府对物流业的发展给予了高度关注和重视,并出台一系列政策,对物流业发展进行扶持。为在现有的基础上,加快物流业的发展速度,应当以城市为依托,建设功能完备的区域物流中心,以此来助推城市经济发展。
鉴于此，郭鹏等[1]为了提高城区物流配送中心选址效率,克服传统方法须依靠人工计算的弊端,提出利用在线地图获取路径距离信息的方法。基于配送中心的实际建设和运营情况,确定配送中心选址问题的成本影响因素,设计选址优化系统框架,构建以总成本最小化的数学模型,采用基于整数编码的遗传算法对其进行求解。利用C语言实现系统架构,并进行计算测试。测试发现:所构建系统能够自动获取城区各节点距离信息,较之传统手段减少了规划人员的工作量,围绕两类算例实施优化选址,均在较短时间内获得了切实可行的选址方案。结果表明,所提出的系统架构具有有效性和适用性,能够有效帮助规划人员实施物流节点选择。
严张浩[2]分析我国农村环境和农村物流中心选址的特点,根据对农村物流中心选址的影响因素及其权重的确定,得到各个乡镇节点之间的相关性,然后对各个乡镇节点进行AP聚类,得到的聚类中心就是该地区最终的物流中心选址结果。最后对AP聚类选出的结果采用GIS的空间分析功能,选取合适的位置作为该地区的物流中心。
黄情来[3]对重庆经济、物流的发展进行介绍,在搜集京东商城物流配送在重庆的发展情况,搜集相关背景资料。借助计算机计算得出选址结论。文章中通过定性分析和定量计算的层次分析法（AHP）和0-1整数规划发,严谨慎重地建模,求解,附上详细的求解步骤,避免了单纯定性分析的主观性、片面性,也克服了定量分析脱离现实的缺陷。
杨浩雄等[4]构建了基于两级配送的乳品配送中心选址模型,目标函数除包含系统总配送成本外,特别针对易腐乳品时效性强的特点,将货损成本列入其中做重点考虑;通过算法比较,选择遗传算法求解模型,使用C语言编程得以实现,并以蒙牛乳业北京地区的配送中心选址问题作为调研对象进行算例分析,验证了模型及算法的有效性。
王丽娟[5]从物流基础理论入手，以定性分析与定量分析相结合为主要研究方法，以乳业为研究对象，明确物流配送中心选址规划过程中的原则、程序、目标及标准等，重点构建乳业物流配送中心选址模型，进而做出分析评价。张雅娴[6]分别从区域经济发展水平、生鲜农产品物流量、物流成本、基础设施、人力资源、技术服务和政策优惠7个主要层面考虑,基于灰色GM（1,1）模型对生鲜农产品供给量的预测和重心法下物流成本的求解,在经济可行性、交通便利性、质量优化性的原则下运用熵权-TOPSIS法建立物流中心选址模型,从18个地级市中选出最优备选地点,并根据选址优度排序和行政区域划分绘制全省三级生鲜农产品物流网络空间布局图。Meijie Ji[7]采用粒子群算法对配送中心选址进行选择，并与传统的选址方法进行比较。通过实例分析，粒子群算法在优化效果方面具有独特的优势，可以优化配送中心选址的选择，实现最优目标函数。
2.2物流中心设计与布局
物流中心的合理布局能够实现最少的环节、最短的运距、最低的耗损、最高的效益。现代物流中心拉长了流通产业的链条，拓展了流通产业的空间，为企业高效地配置了流通资源。所以邹娟平[8]从区域物流中心建设的重要性分析入手,阐述了区域物流中心建设的基本原则,在此基础上,以中部省份中一座具有代表性的城市武汉市作为研究对象,论述了以城市为中心的区域物流中心建设策略。李俊亭等[9]针对物流仓储作业存在的订单管理不当引起的拣货作业效率低下的问题,通过分析客户需求特性,建立基于EIQ-ABC方法的模型来解决这个问题,从而提高了仓储作业效率。史毅飞[10]利用改进的SLP技术对物流中心进行设施规划与布局,并通过举例对改进SLP方法在物流中心规划与设计中的应用进行了说明。例证说明,改进SLP技术具有很强的实用功能,能对很大范围的企业布置设施产生影响,对研究物流中心布局有着一定影响。刘晨[11]对物流配送中心仓储管理系统进行了详细的设计与实现,构建了功能完善的仓储管理系统,从物流的配送中心的这个大方向上进行考虑,充分融合了对物理配送中心中其他子系统融合,同时也实现了仓储管理系统的信息化,根据物流配送中心的实际情况构建了仓储管理的各部分的功能。斯建永[12]运用系统布置设计、运筹学和模糊数学的相关理论、应用Flexsim可视化仿真软件，对配送中心设施规划及其仿真进行研究。谭蓉[13]通过对两种布局方法的分析比较,选择SLP方法对某农产品冷链物流中心进行布局,并采用加权因素比较法对布局方案进行评价,从而选出最优布局方案。卢尚贤[14]介绍了农副产品冷链物流中心各个功能分区,不同功能区的设置,功能布局的目标、原则及常见方法,分析不同布局方式的利弊关系,以及如何提高空间利用率等内容。详细分析农副产品冷链物流中心的道路交通的特异性,以及如何提高农副产品冷链物流中心的运输效率。吴双[15]将决策试验室法-网络层次分析法-灰色系统综合评价法三种数学方法相结合,建立选址评价模型,应用Super-decision软件进行求解,为M甜品公司选址。张华[16]分析总结了冷链物流企业中现有信息系统的瓶颈,提出了一种适合于冷链物流大数据项目的管理框架,从战略规划、架构设计和技术方案实施三大方面阐述了大数据项目的实践步骤。叶忠波[17]对速冻食品冷链物流中心的功能和特点进行了解析,同时对其目前存在的现状及SLP理论进行了阐述。通过对国内典型食品冷链物流中心及工程实践的分析,论证速冻食品冷链物流中心的设计方法,力求内容覆盖全面又重点突出。朱楠[18]提出了液态奶配送网络的三个关键问题——液态奶配送模式选择问题、液态奶配送网络模型构建问题、液态奶配送网络信息平台构建问题，并通过理论和实证分析提出相应的解决方案。Volkan Yavas等[19]通过考虑与传统物流中心实践的链接，并提出一个新的物流中心框架。运用模糊多准则决策方法，给出各准则之间的重要性顺序及因果关系，并提出建议以供未来参考。Kaihao Liang等[20]建立了冷链物流网络的优化模型，并利用遗传算法进行了求解。该优化模型以物流网络的运行总成本为目标，嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。该模型确定了生鲜农产品预冷站和物流中心的优化布局和物流管理。Park Jung Hyun等[21]研究智能配送物流中心的建立方向在第四工业时代产业;智能配送中心;第四次工业革命;CFPR;物流中心;本研究的目的是确定建筑因素和推导每个因素的重要性来建立智能配送中心。黄崴等[22]结合该类配送中心特性,提出了能够满足生鲜电商需要的冷链配送中心内部平面布局设计具体实例,并利用仿真软件对初步设计方案进行验证优化。
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