基于数字图像处理技术的车牌定位算法实现文献综述

 2021-11-08 10:11

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1.课题的研究目的及意义:

社会经济的高度发展促进了高速公路和运输车辆快速发展和大力普及,公路交通事业在国民经济和人民生活中的作用越来越突出,对公路交通的管理已经无法再使用落后的人工管理方式了,发展智能交通系统成为当前公路交通管理的当务之急。因此,车牌识别技术LPR应运而生,它能够自动识别运行车辆的车牌号码,采集车辆的相关信息,对于现代智能公路交通系统的自动化发展有着非常重要的意义,在当前的公路交通管理中有着越来越广泛的应用。在这样的背景下,智能交通系统(IntelligentTransportationsystem,ITS)蓬勃兴起。

在ITS中,最重要的环节之一就是检测车辆信息,而车辆牌照是车辆的唯一身份标识,于是车牌自动识别系统LPRS应运而生,它具有广泛的应用前景,其应用场合包括:高速公路、桥梁、隧道等自动收费管理系统;高速公路、国道、省道、城市道路及城市出入口监控;智能交通违章监摄管理(电子警察);机场、港口等出入口车辆的管理;公共汽车停车场的车队管理;车辆保安管理及监控系统;住宅小区及企事业单位出入口;停车场的出入口管理及保安系统;车辆安全防盗、查堵指定车辆;肇事车辆、被盗车辆、犯罪车辆的辨识和拦截;交通流量检测等。LPRS本身是一个相对独立的子系统,主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌字符分割、字符识别等工作模块,它同时应具有良好的稳定性、可维护性和可扩展性。LPRS是智能交通系统的关键技术之一,不但节省了资金,又提高了管理现代交通系统的效率,具有巨大的经济价值和现实意义。

2.国内外研究现状:

(一)车牌的预处理方法:

(1)彩色图像灰度化提取车牌的方法:车牌自动识别系统是基于彩色汽车图像样本进行的。本文的图像样本是通过数码相机拍摄的,因而预处理前的图像都是彩色图像。彩色图像包含了大量的颜色信息,不但存储开销大,而且会降低系统的运行速度。由于图像的每个像素都有三个不同的颜色分量,存在很多与识别无关的信息,因此需将彩色图像转换为灰度图像。彩色图像灰度化的原理就是使彩色图中红、绿、蓝三个颜色分量值相等的过程。

(2)利用二值化方法提取车牌:为了更加方便地处理车牌图像,突出我们感兴趣的目标图像,本文需要将灰度图像转换为二值图像。设表示原灰度图像,其灰度级范围为,T是和之间的任意一个数。则设置闭值为T的结果可以得到一幅二值图像,它由定义。

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