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文献综述
人脸识别技术最初在二十世纪六十年代出现，当时更多的是在心理学研究上的应用。
一些研究者尝试将感知与心理学的理论运用到人脸识别领域中，但是到了20世纪70年代，才逐渐出现以计算机技术为基础的人脸识别研究。
人脸识别技术的发展以及代表性的研究成果按照自动化的程度可以分为三个阶段：（一）半机械式识别阶段这一阶段里的人脸识别需要大量的人工参与计算和处理，工作量大并且操作复杂，计算机无法自动的完成识别。
代表性的方法主要有Parke等人的人脸灰度图模型。
（二）人机交互式识别阶段在这一阶段，人脸识别发展有了很大的进步，也出现了许多新的识别方法。
许多研究者用一些算法来描述和提取人脸中更高层面的特征信息。
比如在ABLesk等用几何特征参数表示正面人脸图像[1、2]。
Kaya提出用欧氏距离来表示人脸特征[3]。
Kanade提出了人脸器官分布之间的角度特征，以特征向量的方式描述人脸，并且实现了一个半自动的回溯识别系统[4]。
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