招聘信息分析网站文献综述

 2022-08-10 09:08

一、文献综述

  1. 国内外研究现状

目前国内职业需求人数多于求职人数,但“就业难”与“用工荒”现象仍屡见不鲜[3]。大众开始越来越关注网络招聘,因其能够解决线下招聘存在的信息不对称、地域、空间、时间等限制和高额的招聘、求职成本、较低的招聘、求职效率等问题。网络招聘对人才的快速、精准流动有着重要意义[3,5,7]。近年来,不仅越来越多的企业利用网络进行人力资源招聘,各大高等院校也意识到了网络渠道的优势所在[6]。

我国网络招聘市场可以分为四个阵营。 一是以前程无忧和智联 招聘为代表的综合招聘网站。 这类网站为全国范围内各行各业 的雇主和求职者提供服务; 二是以拉勾网为代表的垂直招聘网 站, 这类网站立足于某个特定的行业, 为雇主和求职者提供求 职招聘服务; 三是以大街网为代表的社交招聘网站, 这类网站 借鉴美国商务社交网站Linkedin旧的成功模式, 希望以商务社交为特色在网络招聘市场中占据一席之地; 四是以58同城和赶集网为代表的分类信息网站 , 这类网站提供租房、找工作、团购 、周边游等一系列生活服务, 网络招聘服务是网站服务内容之一 , 主要针对基层工作人员[7]。

  1. 中国网络招聘的雇主规模

根据中国行业研究报告网的数据,2009—2018年10 年间,中国网络招聘雇主规模从最初的81 万家,发展到目前的 658.9 万 家。因为互联网的普及程度在增大,通过网络求职的群体也在变 大,求职者的数量也在不断增加,因此目前数量非常庞大,互联 网招聘行业求职者的增长率也逐渐减慢。数据显示,2017 年中国网络招聘行业雇主规模达到 526.6 万,增长率为 25.3%,2019年预计突破 750 万[5]。

  1. 中国网络招聘行业求职者规模

根据中国行业研究报告网的数据,2009—2018 年 10 年间, 通过网络进行求职的规模从最初的 6500 万,发展到目前的 1.78 亿的规模。增长率为 11.6%。预计到 2019 年预计突破 1.9 亿人。 随着中国的互联网的普及,群众对网络招聘的接受程度也有了提高,网络招聘的服务体系也越来越细化,有利于中国的网络招聘行业的宏观环境的发展,有着良好的发展前景[3,5]。

近年来, 新兴招聘网站层出不穷, 市场逐渐向求职者倾斜 , 综合招聘网站面临的竞争压力越来越大[7]。 对他们来说, 求职者满意度重要性不断提高, 但由于综合招聘网站长期以来主要考虑企业用户体验而对求职者体验考虑较少 , 其在提高求职者满意度方面面临压力。

(二)研究主要成果

招聘是一个复杂的流程,而职位和人才就像两个圆圈,交叉重合的部分太少。如果只是披上互联网的元素,还依然延续着传统招 聘的流程、服务模式,其实是毫无意义的。网络招聘行业可以在新兴技术、社交媒体、跨领域合作等方面做出一些新的尝试[1]。

  1. 应用云计算、AI 等新兴技术:构建人工智能的推荐系统,根据详细的职位背景信息和企业操作记录,大幅度提升人才和职位的匹配度;加强对招聘方的资质审核,节省人工验证环节,避免虚 假信息的干扰[2];
  2. 基于网络爬虫、大数据和数据可视化技术的招聘信息可视化分析系统构建。对于招聘信息而言,每天都会有海量的招聘信息发布在网络上,因此需要对这些海量的招聘信息进行更深入的更高层次的分析。通过网络爬虫技术对网络上海量的招聘信息进行爬取,并对其进行相关的数据清洗工作,对清洗后的数据进行可视化分析,实现对爬取到的招聘信息进行分类查看、模糊查询以及多条件联合查询,按关键字对招聘信息进行爬取等功能,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势[12]。大数据分析技术可实现高度自动化的对数据进行分析,发掘数据中隐含的、未知的、潜在的趋势和模型,有助于发现业务的趋势,控制风险 [4]。随着大数据分析技术日渐成熟,可以在合理的时间内对海量的数据进行管理、整理以及分析,从而发掘出数据之间隐藏的关联规则以及预测未来的发展趋势[2,4,9,10,15]。
  3. 数据挖掘技术的应用。数据挖掘是一个针对大数据量进行数据分析的技术,它能够从有模糊的、噪声的、随机的海量数据里,发现隐藏在该数据未知的、内部的、潜在有用的知识,构建相关模型,实现预测等。数据挖掘技术的特点十分适用于网络招聘信息的分析,对大数据量的信息进行研究,找出其中的知识,以进行决策支持。以数据挖掘为基础,利用基于Lua的网络蜘蛛技术,本文设计了一个网络招聘职位信息采集与数据挖掘框架体系。该系统遵循灵活性、可扩展性、健壮性等设计原则,将网络招聘职位信息采集流程与数据挖掘流程相结合,实现招聘职位信息的数据分析[15]。
  4. 发展趋势

近年来我国网络招聘行业不断发展, 市场逐渐向求职者倾斜。综合招聘网站作为行业领先企业面临的竞争压力不 断加大 , 求职者满意度对其进一步成长至关重要 [7]。从整体趋势来看,本科以 上学历的群体占比呈下降趋势,由 2009 年的 66.4% 下降至 2017 上 半年的 57.4%,而低学历群体占比则呈现上升趋势。我国人力资源和社会保障部部长尹蔚民曾表示,所谓结构性矛盾就是招工难和就 业难并存,而就业难主要是大学生就业难[3]。

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