图的顶点团覆盖算法研究文献综述

 2022-11-28 04:11

1、前言(概念):

图的定义:一个图是由一个顶点集V(G)、一个边集E(G)和一个关系构成的三元组,其中的关系使得每一条边与两个顶点(不一定是不同的顶点)相关联,并将这两个顶点称为这条边的端点。

补图:图G的补图,通俗的来讲就是完全图K去除G的边集后得到的图K-G。在图论里面,一个图G的补图或者反面是一个图有着跟G相同的点,而且这些点之间有边相连当且仅当在G里面他们没有边相连。[16]

团的定义:在图论中,团是一个无向图顶点的子集,表示N个点的集合,N个点彼此两两相连,即有N(N-1)/2条边。如果一个团不被其他任一团所包含,即它不是其他任一团的真子集,就称该团为图的极大团,顶点最多的团是图的最大团。

最小顶点覆盖,图中不存在另一个团包含的顶点数少于该团包含的顶点个数。

图的着色:图的着色得名于地图的着色问题,是最著名的NP完全问题之一,内容包括点着色、边着色、组合地图的面着色等。

处理图的点着色问题就是给图中各顶点赋予标记。这些标记的数值被称之为颜色。图着色问题将图G分为K个颜色组,每个组形成一个独立集,即其中没有相邻的顶点。

图的一个k-着色是其顶点集合的一个标记函数f:V(G)——gt;S,其中|S|=k,(通常取S=[k])。S中的标记称为颜色。具有相同颜色的顶点构成同色类。如果图G的一个k-着色将图中相邻顶点标记为不同颜色,则称该着色为一个真着色。如果一个图存在k-真着色,则称该图是可k-着色。[17]

图的m-着色优化问题——若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色,则称这个数m为该图的色数。求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题。

图G的色数X(G)指的是使得G可k-着色的最小整数k。(如果k点可着色,但k-1点不可着色,G为k-色图。)

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