基于AISAS模型探求商品转化率对于商品的影响研究——以亚马逊为例
摘要：2016年以来，跨境电商平台市场快速发展，竞争升级。政策环境上，也就意味着跨境电商从拼低价、拼爆款转向拼品质、拼品类，完全有理由期待一个更加规范的大市场到来。各大平台基本处在一个充满竞争的时代，数据非常重要的。哪一方掌握了数据也就掌握了一定的主导权。而平台数据的核心就是这些数据的转化率。转化率高，产品坑位产出隨之增加，单品权重更高，关鍵词权重提高，获取免费流量的机会就增大。
本文将从四个角度分别阐述不同阶段的商品转化率对于商品本身的影响，通过AISAS模型，依据恩格尔模式来从理论的角度说明各阶段的转化率对于产品的影响，并通过了解亚马逊的A9算法进行佐证。
关键词：亚马逊； 转化率；精准营销；AISAS消费者模型
一、文献综述
21 世纪是电子信息化时代，随着全球经济一体化和信息技术的突飞猛进，电子商务得到了日新月异的发展。电子商务经济以它全球化、开放性、高效率、低成本的优势，广泛地渗透到了生产、流通、消费以及民生等诸多领域，在探寻新需求、开拓新市场、孵化新模式、促进公共服务创新、推动传统产业进行转型升级等诸多方面的影响力不断增强，已然成为国家经济以及社会发展的新兴动力，它是新经济的主要组成部分,更是有力推动“互联网 ”发展的中坚力量。
然而同样的机遇就会出现同样的挑战，陈凯毅在《跨境电商第三方交易平台商品转化率及其影响的研究》中提到：在２０１６年间，有多达７０万个商户在亚马逊美国站点注册成为卖家，但是成功生存下来的不到１０％。甚至有很多的卖家的店铺都没能活过６个月。有一份的统计表明，绝大多数的商户没能生存下来的原因之一就是平台运营不力。
我认为运营不力的有效原因是因为电商已经进入了下半场，不再是五年前的野蛮生长时期，但是在这样的时代大背景下还是有很多的卖家并没有转变思路，继续去依照之前的模式对产品进行运营，没有意识到数据对于产品增长的重要性。
当然也有一些人认识到了数据的重要性，但是在如今一个大数据的时代，我们能够获得的数据其实是大大增加的，但是大数据具有以下四个特点：
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