电子商务客户行为特征和分析指标――以服装类天猫店为例文献综述

 2021-09-25 20:22:28

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文 献 综 述(1)选题依据、背景情况随着互联网的飞速发展,电子商务应用早已成为人们生活中不可或缺的一部分。

网络购物已经越来越受到人们的欢迎,越来越多的人选择进行网上购物。

目前,我国电子商务业已进入大规模发展的阶段,中国电子商务研究中心预测:未来 5 到 10 年,中国电子商务的整体水平,会高速发展并可能在世界市场中处于领先地位。

在我国十一五规划期间,是电子商务跨越式发展的五年,那么在十二五规划中,电子商务也被列入国家战略性新兴产业的重要组成部分。

2014 年 1 月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第 33 次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至 2013 年 12 月,全年新增网民数 5358 万,国内网民规模达 6.18 亿,互联网普及率达到 45.8%。

其中,网络购物用户规模达 3.02 亿,相比 2012 年增长6.0 个百分点。

据艾瑞咨询最新的监测数据显示,2013 年我国 B2C 交易规模达到 6500 亿元(B2C 市场增长 68.4%),占整个网络购物交易规模的 35.5% 以上。

纵观网民规模与网购规模增长的数据,国内互联网的发展已密切与传统经济结合,电子商务成为不可避免的趋势,尤其 B2C 电子商务将成为网络购物新增长。

所以论文以服装类天猫店为例来具体讲述电子商务客户行为特征和分析指标。

但是阅读诸多文献,发现人们对于电子商务客户行为分析指标研究的比较少,或者可以这么说,对于电子商务客户行为分析指标没有形成一个体系。

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