文献综述
- 国内研究现状
NDVI指数即归一化植被指数，是Normalized Difference Vegetation Index的首字母缩写，其含义为遥感影像观察下，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上比上二者之和，得出的数值的大小可应用于检测植被的生长状态，植被的覆盖度等[1]。国内已有多名专家学者就NDVI指数变化与气候变化，人为活动等因素的联系进行过整体性的，或对于局部区域的跟进性的调研。整体来说，近30年我国植被NDVI呈缓慢增加趋势，植被覆盖变化阶段性特征明显,但不同区域植被对气温和降水的响应存在差异[2]，中国长时间较为稳定的8种典型植被覆盖类型(常绿阔叶林、落叶阔叶林、混交林、开放灌丛、多树的草原、草原、作物以及作物和自然植被的镶嵌体)NDVI与气温和降水的时空响应特征差异较为明显[3]。
秦岭-淮河以北地区,降水量是影响植被生在的限制性气候因子。而秦岭-淮河以南地区,植被NDVI与ge;10℃积温和降水量的分布无显著性规律[4]。总体而言，气温是驱动南方地区植被变化的主导因子，而降水则调控着北方地区植被生长变化[5]。
运用包含但不限于上述方法在内，国内学者对全国地理环境，自然条件各异的多地进行了相关研究:
偏向沙漠的民勤绿洲区域在过去三十年间，空间上来看，绿洲外围NDVI明显增大，绿洲向荒漠扩张。民勤绿洲内大部分区域NDVI基本不变，坝区、泉山区绿洲外围、湖区南部和青土湖呈增大趋势，坝区中部民勤县城区、湖区北部绿洲边缘呈减小趋势，基本不变、增大、减小区域分别占总面积的81.90%、16.25%和1.85%，NDVI变化稳定性高的区域主要位于坝区东南部、泉山区东部、湖区北部荒漠区域；波动性高的区域主要位于坝区、泉山区绿洲外围、湖区南部和青土湖。未来民勤绿洲大部分区域NDVI变化趋势保持基本不变，坝区、泉山区绿洲外围、湖区北部和青土湖，NDVI未来有可能增大，坝区中部民勤县城区、湖区北部向荒漠过渡地带，NDVI未来有可能减小，基本不变、未来有可能增大、减小的区域面积分别占71.62%、12.96%、15.42%[6]。
首都圈的京津冀范围内，在林业生态工程实施背景下,2001—2019年京津冀地区植被覆盖整体呈改善态势,尤以西北部为著;植被NDVI与降水和气温相关关系呈现出明显的地域差异, 降水和气温对京津冀地区植被生长以正向促进作用为主,且降水对植被生长的作用强度高于气温，但植被生长相对降水和气温变化存在一定的滞后效应[7]。
在石漠化严重切地域相对偏小的城市化地区——贵州省安顺市，2000—2014年间,安顺市植被覆盖呈明显的上升趋势;植被覆盖增加的区域主要集中在海拔相对较高且石漠化严重的紫云县和镇宁县,而植被覆盖减少的区域主要分布于北部安顺市西秀区—普定县—平坝县交界沿线以及主要县级行政中心所在地及其周边地区;年均降水量与年均气温对安顺市NDVI的变化影响不大,而在月际NDVI变化尺度上,气温条件则是植被生长的关键因素;NDVI变化对气温和降水均没有明显的滞后效应或滞后时间较短[8]。
在东北黑土地区，多年平均NDVI值与同期气温和降水量具有一定的相关关系,平原地区植被NDVI与气温主要呈显著正相关关系,植被类型主要为耕地;平原地区边缘和山地地区的植被NDVI与降水量以显著正相关关系为主,主要植被类型为森林和草地[9]。
在塔里木河流域，气温和降水量对NDVI的综合影响从东北向西南逐渐增强,且降水量对NDVI的影响更为明显。人类活动对植被变化产生积极影响的区域主要分布于绿洲、绿洲荒漠过渡带以及塔里木河下游附近[10]。
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