数据挖掘技术在B2B企业中的应用分析——以焦点科技为例文献综述

 2021-09-25 01:09

全文总字数:3845字

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文 献 综 述 一、论文研究背景与意义 在信息爆炸的电子商务时代,处理海量信息的时候显得力不从心,数据挖掘技术的出现与发展很好地处理了这一难题,数据挖掘是一门交叉学科的技术,它有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。

最近在中国乃至世界最吸引人的就是马云,随着阿里巴巴在美国的成功上市,做B2B的企业走到了人们的视野前,越来越红火,B2B企业的前景也越来越被人们看好。

在B2B企业中数据挖掘技术的应用十分的广泛,如何合理地应用好数据挖掘技术,从某种意义上来说,决定了B2B企业的成败。

做B2B的网站从某种意义上来说就是一种中介,对于一个中介来说最重要的就是数据。

然而随着电子商务信息时代的快速发展,我们来到了一个大数据的时代。

无穷无尽的数据已经超出了人类操作可控范围,所以此时数据挖掘技术则显得至关重要。

做B2B网站的企业其中重要的盈利方式之一就是会员制,如何在茫茫注册用户数据中找出潜在的会员,这些离不开数据挖掘技术。

数据挖掘技术是最经济快捷的数理处理方法,对B2B企业来说至关重要。

二、国内外研究现状及发展情况 目前来说数据挖掘技术的应用十分广泛,在医疗、金融、电信和一些线下实体产业中的应用的研究是相当多的,研究的水平深度自然也有一定的基础。

数据对于做B2B电子商务的企业来说更加重要。

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