文献综述（或调研报告）：
物理不可克隆函数研究综述
摘 要： 物理不可克隆函数 (Physical Unclonable Function, PUF) 利用制造过程引入差异作为芯片的指纹信息。本文调查研究了物理不可克隆函数的分类以及原理，然后分析了PUF当前的应用，最后分析提出了PUF技术所面临的一些问题。
关键词：物理不可克隆函数；
在集成电路(Integrated Circuit, IC)上，我们可以利用制造过程中产生的差异来进行唯一地识别，即实现所谓的物理不可克隆函数。
现在随着身边包含个人信息的电子设备增多, 可以用PUF来提高这些设备的安全性, 例如智能手机、信用卡、通行证、自动化家庭的传感器以及医疗植入物等等。PUF通常需要与其他构件块 (例如, 真随机数发生器, 加密算法, 纠错码, 非易失性存储器等) 组合。尽管PUF在实际应用中依然存在许多缺陷和易受攻击面, 但这些经验教训也可以帮助提高未来基于PUF的系统的质量。
1. PUF简介
物理不可克隆函数 (Physical Unclonable Function, PUF) 是指对一个物理实体输入一个激励，利用其不可避免的内在物理构造的随机差异输出一个不可预测的响应这样一个物理不可克隆的函数。PUF最基本的应用是利用实体的唯一标识来实现认证[1]，随着人们对 PUF 的理解和应用的不断深入，PUF 又逐渐被应用到系统认证、密钥生成等更多的领域，并逐渐成为硬件安全领域研究中的一个热门话题。
为了使 PUF 真正具有物理不可克隆性等特性， Pappu 等[2]首先正式给出了PUF 的概念，并设计实现了光学PUF 来 实现系统认证等应用。自此，朝着实现方法和应用多样性的方向，人们提出了越来越多新类型的 PUF 实现方法，如涂层PUF[3]、基于仲裁器的 PUF[4-5]、蝴蝶 PUF[6]等，并且基于这些实现方法实现提出越来越多新的安全应用如知识产权 ( Intellectual Property, IP) 保护[7]、系统认证[8-9]、可信计算[10] 和密钥生成[11-12]等。
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