摘 要：随着社会科技水平以及人们生活水平的不断提高，人们对自己的身体健康越来越重视。随着人口数量的不断激增，社会老龄化的趋势日益加深，导致现有的医疗设备无法满足人们的需求。对人类四大生命体征中的呼吸、体温、脉搏进行实时的监测，是保证机体维持正常工作的支柱。同时，也为实现医护人员对慢性病患者和亚健康人群的监测和健康管理提供了便利。本生命特征智能感知系统基于传感器技术，嵌入式技术以及网络通信技术，通过无线通讯实现监测信息的传递，实现对佩戴者实时心率、呼吸频率的监测，并能对异常状态进行报警。
一、Raspberry Pi 3 model B 处理器包含完整的性能优化和散热器，因此本次设计拟采用它，能够实现更好的时钟频率，同时能更加准确的监控芯片温度。
二、ADS1292R芯片具有两个低噪声可编程增益放大器(PGA)和两个高分别率模数转换器器(ADC)，集成了心电采集所需要的部件，方便设备小型化。其优点包括功耗极低，使得可以作为长时间监控成为可能。而且输入参考噪音低，共模抑制比高，足以进行心电采集。，本次设计拟采用它来实现对心率的实时监测。
三、LMT70芯片是一款带有输出使能引脚的超小型，高精度，低功耗互补金属氧化物半导体模拟温度传感器。通过输出电压与实际温度的二阶和三阶线性方程，直接算出具体的温度，准确性较高。因此，本设计拟采用它进行温度的实时监测。
本系统具有较强的可靠性和稳定性，是一款便捷式、低功耗、低成本并具有强大的监测功能的仪器，为监测生命体征提供了便利，具有良好的社会价值和市场应用前景。
关键词：生命体征；监测；无线传感器网络；嵌入式技术
引言
随着生物传感器技术和通信技术的快速发展，生命体征只能感知系统逐渐成为了现实。人类的生命体征呼吸、体温、脉搏、血压，医学上称之为四大体征。它们是生命活动是否存在及其质量的指标，是维持机体正常活动的支柱。同时心电、血氧、呼吸等生理参数的监测对实时了解人体的健康状况有着重要的影响。
该研究目的是设计一种基于单片机，嵌入式等技术的生命体征智能感知系统，能够实现对佩戴者心率、体温、呼吸频率等生命体征的实时监测，同时对出现的异常情况进行报警提醒。通过对佩戴者各个生命特征的实时监测，可以准确了解佩戴者的生命状态信息，为实现对慢性病患者和亚健康人群的监测和健康管理提供了便利。
2 研究现状
2.1 国外研究现状
生命体征监测已经超出医疗实践的范围,进入我们日常生活的多个领域[1]。近年来，国内外都有大量研究人员对生命体征智能感知进行了研究。
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