摘要：本文主要对光电图像成像结构自动评价的概念以及研究背景上进行具体的描述介绍，并研究讨论了这项技术的实现方法和程序的可行性。
关键词：摄影构图技巧、matlab图像边缘提取、灰度图转换
1.引言：
光电图像成像结构自动评价技术以前大多都是通过图像识别来进行，此方法过于复杂，很难应用于实时应用，此次课题应通过转换色彩空间（如rgb,yuv,hsv等）来分离不同景观成分，然后分别判断这些成分的分布和几何参数是否满足一定的美学准则或某些数学变换或分布，来自动确定其是否较佳，然后给出判断结果。从而实现在某些场合自动取景。
1.1课题背景
数字图像获取的过程可分为对图像的采集，传输，处理和记录，而获得的图像都有着自己的构成特点，只有满足一定的构图标准，才能给人以和谐的审美感受。例如均衡构图，主对角线构图，对称构图，黄金分割，三分之一分割等等。所取的图像素材现阶段主要准备通过摄影的方式获取，摄影构图与绘画构图有其相同之处，有些是可以相互借鉴的，但有不能完全代替，每一种艺术形式都有它独特的规律和原理，这是不能违背的，这就使审美和对图像的评价拥有了一定的标准，将主观的审美尽量客观化，我们可以使用相应的程序用自动评价图像构图的优劣，从而选择更好的拍摄角度和位置。
1.2课题目标
现考虑利用matlab、python等设计语言，设计函数提取出多张对同一景观但是不同角度，不同构图成分的图像进行一系列处理（灰度化、边缘提取、微分算子法等），将取得的图像信息与标准函数相比较，甄选出构图最符合标准的图像。
2.几种图像构图标准的介绍
2.1曲线黄金分割法
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