概率统计在经济决策中的应用浅析
摘 要：概率统计是一门有趣的数学分支，随着科技的进步和数学工具的不断发展，它在社会生产和生活中起到了非常重要的作用。我们可以感受到，经济学的数学化已经成为了不可否认的事实，当今概率统计和经济之间的结合已经越来越紧密，两者之间的关系可以说是息息相关，几乎任何一项经济学的决策都离不开它。实践证明，概率统计是对经济学问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和决策提供了新的手段。本文主要讲解经济学的背景，概率统计的一些方法研究以及对其经济应用进行了一定的简单描述。
关键词：概率统计；经济学；经济预测和决策；模型方法
经济学是对实际经济活动的理论概括和抽象，主要是研究如何配置和使用相对稀缺的资源，来满足最大化需求的社会科学。虽然现实生活中的经济问题错综复杂，但是我们还是可以从中进行分析，不断追求精确。从国内外的经济文献中，我们发现越来越多的学者应用概率统计作为分析工具，它使得经济学走向定量化、精密化和准确化。西方经济学者大量的把概率统计引入经济学，就是试图以一种精确的方式阐释世界，进而试图把现代经济学发展成为一门精确的科学。
- 概率统计与经济相结合的背景
纵观整个历史，我们可以发现，运用数学方法对经济现象进行分析起源于17世纪。在葛兰特和配第首倡经济数学之初，他们所运用的不过是简单的计量概念和算术方法，随后的发展则是逐渐进入高等数学。在十九世纪初，概率论和统计学非常有希望，例如高斯拉普拉斯在最小二乘法上的研究，但是到了十九世纪中期，则进入了一个长期的停顿，直到十九世纪末英国统计学派取得重大突破，比如高尔顿关于回归和相关性的研究，皮尔逊的卡方检验等等。1900年，路易斯·巴舍利尔在他的博士论文《投机的理论》中，将概率论引入经济学，利用布朗运动作为股票价格波动的模型。R. A. Fisher从1916年开始撰写统计数据，在哈彭登的洛桑实验站进行可能性，效率，参数估计，方差分析和实验设计方面的开创性工作[13]。在二十世纪，越来越多的理论出现，例如测量理论、随机过程理论等等，在不断地探究升华下，完备的理论体系逐渐形成，随后越来越多的学者将经济与概率统计相结合，而计算机的出现也使得构造出的经济模型被更好的解决。
二、概率统计中的经济决策模型
随着科技进步，经济迅速发展，数学对于经济学的渗透日益广泛，而在经济决策分析中概率统计的应用也变得日益广泛。国内外的经济学界和经济部门更加意识到以概率统计来解决经济问题的重要性及优越性。实践已经证明，概率统计是对经济问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和经济决策提供了新的手段，这也进一步有助于提高管理水平和经济效益。
近年来学者们对经济上的概率统计模型的研究也是广泛而深入的。下面就针对这些研究作部分方法模型概述。
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