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文献综述
本文主要设计一种新型的多因子和筹码分布模型复合成的选股策略，主要工作是对多因子分析的步骤进行改进，并且希望提取到动态的因子得到描述市场更为准确的因素，并利用动态的因素贴合市场需要。
本文试图选取市场所有的技术指标和财务指标，并利用舆情数据等逻辑性较强但量化能力弱的指标，创造性的使用动态的Copula模型计算指标与市场反应的相关程度，对多维信息进行筛选，与LCA、PCA等方法进行对比，然后构建筹码分布计算方法，大致拟合市场筹码分布情况，作为筛选股票的重要因素。
另一方面，开创性的利用事件前后旋度差异设计大事件效应惩罚因子，最后将根据实际需要构造反应函数及相应统计量，反应函数和相应统计量可能是与板块相关的，在构造过程中将对13-20年的股票数据进行回测。
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