陕西省GDP预测的数学模型及其影响因素分析
摘要：GDP不仅能从总体上度量国民产出和收入规模,也能从整体上度量经济波动和经济周期状态,成为宏观经济中最受关注的经济数据 ,被认为是衡量国民经济发展、判断宏观经济运行状况的一个重要指标，也是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。文章将利用灰色预测中的GM（1,1）模型和时间序列中的ARIMA模型对于陕西省GDP进行预测并进行对比选择。对陕西省未来几年的状况进行科学预测 ,并对影响发展的主要因素进行系统分析，确定各因素相对于发展的关联程度，为相应的决策部门提供科学依据。
关键词：GDP； 灰色系统； GM（1,1）模型；ARIMA模型
一、文献综述
GDP是世界宏观经济中最受关注的经济数据，也是度量宏观经济的运行情况、衡量国民经济发展状况的一项重要指标，更是政府制定经济政策经济发展战略的主要依据。所以，对GDP的准确分析和预测具有重要的理论和实际双重意义。GDP预测是一种减少不确定性对经济活动影响的经济分析，它利用准确可靠的方法对未来经济进行分析。
它是对将来经济发展的科学认识的活动。经济预测是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所做出的分析和判断。这种预测是一种分析的程序，它可以重复地连续进行下去。为了提高决策的正确性，需要由预测提供有关未来的情报，使决策者增加对未来的了解。把不确定性或无知程度降到最低限度，并有可能从各种备选方案中做出最优决策。GDP不仅从整体上衡量一个国家或者地区的经济周期状态和经济波动，还能从总体上衡量一个国家或者地区的收入规模和国民产出．
灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来的。灰色系统理论的形成是有过程的。早年邓教授从事控制理论和模糊系统的研究，取得了许多成果。后来，他接受了全国粮食预测的课题，为了搞好预测工作，他研究了概率统计、时间序列等常用方法，发现概率统计追求大样本量，必须先知道分布规律、发展趋势，而时间序列只致力于数据的拟合，不注重规律的发现。于是他用少量数据进行了微分方程建模的研究。将历史数据做了各种处理，找到累加生成，发现累加生成曲线是近似的指数增长曲线，而指数增长正符合微分方程的形式。在此基础上，进一步研究了离散函数光滑性、微分方程背景值、平射性等一些基本问题，同时考察了有限与无限的相对性，定义了指标集拓扑空间的灰倒数，最后解决了微分方程的建模问题。从所建模型中，发现单数列微分模型有较好的拟合和外推特性，所需的最少数据只要四个，适合于预测。经过多个领域的使用验证了模型的预测精度，且使用简便，既可用于软科学，如社会、经济等方面，又可用于硬科学，如工业过程的预测控制。多数列的微分模型，揭示了系统各因素间的动态关联性，是建立系统综合动态模型的基本方法。以单数列的微分方程GM(1，1)为基础，得到了各类灰色预测方法，将GM(1，1)渗透到局势决策与经典的运筹学的规划中，建立了灰色决策，将已经建立的关联度、关联空间包括在内，这样便形成了以系统分析、信息处理(生成)、建模、预测、决策、控制为主要内容的灰色系统理论。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
