摘要
干旱是影响吉林省农业生产和社会经济发展的主要自然灾害之一。
了解吉林省干旱的规律，建立准确的干旱预测模型，对防灾减灾、保障粮食安全具有重要意义。
本文基于收集整理的国内外相关文献，对吉林省干旱规律及预测方法的研究进展进行了综述。
首先，阐述了干旱的定义、类型、指标及成因，并介绍了常用的干旱预测模型。
其次，从干旱时空分布特征、变化趋势及成因等方面，总结了吉林省干旱规律的研究现状。
然后，重点分析了传统统计模型和机器学习模型在吉林省干旱预测中的应用，比较了不同模型的优缺点。
最后，展望了吉林省干旱规律及预测方法研究的发展趋势，并提出了未来研究的重点方向。
关键词：干旱；吉林省；预测方法；时空分布特征；机器学习
干旱是指因长期降水量不足而导致的淡水资源短缺现象，是全球范围内最严重的自然灾害之一，对农业生产、生态环境和社会经济发展都会造成巨大影响。
吉林省地处我国东北地区中部，属于温带大陆性季风气候，春季降水少，蒸发量大，是我国主要的干旱易发区之一。
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