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文献综述
1. 面向公共安全的行为识别检测研究意义人体行为是人类生活的重要组成部分[1]，人体行为识别检测技术是一项贴近人们生活的一项技术。
近年来，随着视频相关应用的爆发式增长，与视频相关的人体行为检测技术俨然成为了计算机视觉邻域内研究的热点。
行为检测旨在从长视频中定位出人们感兴趣行为在时间甚至是在空间上的具体位置，是相当重要的视频理解任务之一。
这部分技术广泛应用于视频监控、视频搜索与检索、自动驾驶、人机交互、视频内容推荐等[2]。
而异常行为识别与检测技术更在智能安防[3]、医疗监护、交通管控等领域获得了广泛应用[4]。
我们需要继续发掘行为识别检测的巨大潜能，把行为识别检测技术与我们的日常生活结合起来，让技术更好地服务于社会，提高人们的生活质量。
近年来，群体斗殴、非法聚集等群体异常行为时有发生，对社会的公共安全造成很大的威胁。
因此，对监控场景的群体异常行为检测，实现在线预警成为计算机视觉和模式识别等领域重要的前沿课题[5][6][7]。
公共安全也成为了当今的热门话题。
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