手语识别系统中手及手臂区域的提取方法及实现文献综述

 2022-01-08 10:01

全文总字数:6880字

文献综述

1.研究背景和意义 手语是聋哑人以手势代替有声语言进行交流的方法。

根据卫生部公布的最新统计资 料表明,中国有聋人 2057 万,约占全国人口总数的 1.67%。

由于生理因素的限制,聋 人很难开口讲话,手语是多数聋人的母语,是聋人表达思想情感、获得信息、参与社会 生活的主要工具。

而我国从事手语翻译的人员相当匮乏,远远不能满足市场需求。

[1]日 常生活中的交流对聋哑人群体是一个巨大的挑战。

在现实生活中,会出现这样的问题[2]:正常人很少学习哑语,所以无法和聋哑人进 行正常的交流,聋哑人只能局限在小范围的圈子里。

为了帮助聋哑人更好地融入社会生 活中,研究者开始探索哑语手势识别问题。

目前计算机技术、图像处理技术及模式识别 技术的成熟应用[3],手势识别技术也应运而生,可以应用于哑语教学、哑语翻译等方面。

目前,对于大多数非手语使用者来说,手语是很难理解的,这导致了聋哑人更加孤 立,他们不能更好地参与社会活动。

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