全文总字数：5499字
文献综述
1.1视觉检测的研究意义随着互联网行业的不断发展以及智能设备的普及，世界正变为一个基于信息化的互联网世界，越来越多的信息数据以爆炸性的方式增长，文本、语音、图像以及视频等多媒体信息己充斥人们的视野。
我国网络视频用户规模突破性地从2007年的16 149人增长到2015年的51 391多万人，近两年同比增长29%。
在人们接收的信息中，80%源于通过肉眼所见方式获取图片及视频信息，视觉是人类感知信息的重要来源。
为了充分利用和挖掘图片及视频信息，利用计算机视觉技术进行视频中人类行为识别(Human Action Recognition)逐渐受到人们的重视，深度学习方法应运而生。
[1]目标检测技术则是在给定的输入图像中，通过提取待检测目标的特征，确定所有感兴趣目标的位置，并且给出它们的类别，即输出包含目标的预测框和类似信息。
随着目标检测技术的不断发展，目标检测技术正在快速地渗透到人类社会生活的方面面，应用于各行各业，包括无人驾驶、医疗分析、物联网、工地施工安全监控等。
[2]1.2国内外研究概状行为识别技术一直是计算机视觉领域内广受人们关注又具有一定难度的问题。
早在19世纪70年代，人类科学家们就对动物行为展开了机器学研究，但是由于缺乏高效的计算工具，科学水平有限，都没有产生突破性的进展，直到21世纪才有了重大突破。
[3]目前，视频中人类行为识别方法正从传统的学习方式转向深度学习方式，并迎来了深度学习的第3次浪潮。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
