长三角地区加权平均温度模型的建立
（文献综述）
- 绪论
对流层中的水汽是大气的重要组成部分，变化频率很快且空间分布极不均匀。全球定位系统（global positioning system,GPS）卫星发射的电磁波信号穿过大气层时，受水汽的影响，会产生一定的延迟，这种延迟称为对流层延迟（zenith tropospheric delay,ZTD）。ZTD分为干延迟（zenith hydrostatic delay,ZHD）和湿延迟（zenith wet delay,ZWD），其中ZHD可以利用地面气象资料通过公式准确计算，ZTD减去ZHD便得到ZWD。ZWD再乘水汽转换因子（pi;）就可以得到天顶方向上的大气可降水量（precipitable water vapor,PWV），而Tm是直接影响pi;精度的关键参数。因此，ZWD转换为PWV的精度主要取决于Tm的精度。
针对大气加权平均温度（Tm）易受地理位置等因素影响的问题，给出一个适合长三角地区的Tm本地化模型：利用长三角地区探空站探空数据，分析Tm与地面温度Ts的线性关系；并基于最小二乘原理对长三角地区Tm进行一元线性拟合。
ERA5在其前身ERA-interim的基础上实现了很大升级。首先是时空分辨率的大幅提升，用户将首次在水平分辨率为31km、从地表开始降至 0.01hPa（距地面约80km）共137模式层的情况下获取大气变量的每小时估计数据，而ERA-interim的时空分辨率分别是80km和6h，垂直方向上是从地面开始到0.1hPa的60层。其次，ERA5首次利用由10个成员组成，时间分辨率为3h，空间分辨率为62km的集合再分析产品来评估大气的不确定性。
- 本文研究的意义
以长三角地区部分站点获取的数据，利用MATLAB软件通过数值积分法来建立长三角地区的加权平均温度模型，建立长三角地区本地化模型是为了提高Tm的精度，然而最终目的是提高PWV的精度。
本课题研究的意义主要体现在以下几个方面：
①得到误差较小的长三角地区加权平均温度模型；
②提升大气可降水量的精度；
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