文献综述
1 引言
随着我国城市轨道交通建设的大规模发展，地铁工程建设、运营维护等已成为国家和社会高度关注的公共安全问题，尤其是地铁工程建设周期长、运营时间跨度大，从而造成隧道变形的因素具有多方位、多层次和时延性。地铁工程的主要部分修建在地下，并通过建筑物林立、地下管网稠密的城市环境之中，空间狭小，人口密度大，一旦发生安全事故，将严重影响到周边环境的安全和稳定。在地铁运营阶段，由于时间跨度大、影响因素复杂，一旦隧道发生较大形变，就会危及到地铁的安全运营。因此，研究一种全新有效的地铁隧道形变全方位监测方法，实现对地铁隧道工程安全状况及运营维护实时、高效、高精度变化检测，是迫切需要解决的关键技术难题[1]。
2盾构隧道变形监测研究进展
2.1建筑物变形监测研究
变形监测，是使用特定的仪器和方法对变形目标发生的变形情况进行连续地观测、对检测目标的变形形态进行分析以及变形目标变形的发展趋势进行预测等各项工作[2]。建筑物变形监测是一个综合性的工程课题，它涉及建筑物不同部位的各种变形问题和周边环境与地基的相互作用问题。
在建筑物变形监测方法研究领域，监测手段随着时代的进步不断在发展。20世纪80年代之前，建筑物变形监测主要运用的是传统的测量手段，例如经纬仪、水准仪、全站仪等，这些技术可以提供建筑物整体的变形状态，并且适用于不停监测精度要求的项目，但是均需要大量的外业工作量，无法实现自动化监测[3]。
随着现代技术的革新，一些全新的监测技术也被应用于工程领域，其中GPS全球定位技术在20世纪80年代开始在国外应用，随之我国也将GPS定位技术运用于变形监测领域，一些研究表明其精度可达到毫米级，其精度明显优于传统测量技术。王欣（2016）等运用GPS技术对建筑物进行监测，利用经验模态分解法分离出建筑物不同时期的多个振动特征，并通过实证证明该方法可行性[4]。
随着光学技术的广泛应用，摄影测量和数字摄影测量技术开始在工程变形监测中应用，该技术可以对任意形状建筑物进行监测，并且具有瞬时性。詹总谦（2016）等在3ds Max环境下利用其二次开发技术及摄影测量原理对不同类型建筑物的快速重建进行了研究，实现了基于约束Delaunay三角网重建方法的纹理自动提取与纠正[5]。黄杰品（2017）以高层住宅楼建模为例，通过无人机和SUPERMAP软件对建筑物进行三维重构，并将矢量面贴附在模型表面以实现数据的分类表示[6]。
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