基于MATLAB的LOOP细分曲面建模研究文献综述

 2021-10-13 19:58:59

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本课题只要研究一种基于MATLAB的LOOP细分曲面建模,探讨了一种可调自适应细分算法,该算法不仅能保证有效减少细分后的曲面网格数,并且通过该算法生成的细分曲面具有较好的光顺性和可控性,这样就解决了细分中几何元素增长过快所带来的计算时间和储存空间的问题,还可以解决细分过程中曲面如何控制的问题,同时在上述研究的基础上,实现了一种细分曲面的演示系统。

MATLAB(矩阵实验室)是一款由美国公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C 和FORTRAN)编写的程序。

在LOOP细分曲面建模研究中,MATLAB具有以下几个特点:

(1)高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;

(2)具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;

(3)友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;

(4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等),为用户提供了大量方便实用的处理工具。

一般来说,创建曲面都是从曲线开始的。可以通过点创建曲线来创建曲面,也可以通过抽取或使用视图区已有的特征边缘线创建曲面。其一般的创建过程如下所示。

(1)首先创建曲线。可以用测量得到的云点创建曲线,也可以从光栅图像中勾勒出用户所需曲线。

(2)根据创建的曲线,利用过曲线、直纹、过曲线网格、扫掠等选项,创建产品的主要或者大面积的曲面。

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