Web客户留言情感倾向性分析模型–以淘宝客户评价为例文献综述

 2021-09-25 08:09

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文 献 综 述(1)选题依据、背景情况近年来,在线客户评论已经成为电子商务领域的研究热点。

与企业发布的信息相比,客户更愿意通过阅读在线客户评论从消费者的角度了解产品和服务的真实信息并得到其他消费者的购买建议。

带有强烈情感色彩的评论所带给的影响远远大于中性评论,而且带有负面情感的影响又远大于正面评论所带来的影响。

于商家而言评论可以引导商品销售方向。

但不同的顾客往往使用不同的语言文字进行顾客评价,所以准确的判断web留言顾客情感倾向性分析具有非常重要的商业价值(2)国内外研究现状、发展动态由检索结果知,国内外web留言顾客情感倾向性分析研究取得较大的发展,国内对电子商务的技术研究也取得比较好的成绩。

国内外已经有不少学者对在线顾客评论的效应进行研究,但是不同学者之间的研究结论出现相互矛盾的情况:有些学者发现评论数量会影响产品的销售,评论效价高低与销售之间则没有关系;而另外一些学者则认为是评论效价的高低影响产品的销售。

(一) 国内研究现状近年,随着经济和社会的快速发展,电子商务已成为重要的零售业态,网络购物也成为人们购物的重要方式。

电子商务和网络购物与实体销售最大的区别是商品只能通过网络可呈现的方式(文字、声音、图像等)达到消费终端即客户,商品的直观感知性和试用性受到极大限制。

在线客户评论作为线下口碑的网络延伸形式,能够有效弥补上述不足。

对电子商务销售商而言,在线客户评论有助于其实现网络营销、建立声誉系统和声誉传播的目的,同时对消费者而言,也有助于其做出正确的购买决策,降低网络购物的不确定性和风险。

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