文献综述
林地是重要的自然资源和国家战略资源。在自然资源方面，林地具有维持全球生态平衡、调节自然气候、涵养水源、保持水土等生态作用。良好的林地资源能过够促进地区经济发展，吸引多方投资，因而具有重要的生态价值、经济价值和社会价值。
随着社会经济的不断发展，林地的价值不断被重视，国内外各界开始研究林地空间变化，以及影响林地空间变化的驱动力因素。在林地空间变化及驱动力的研究上取得了不少成果。
- 国内研究现状
从总量来说，中国林地资源丰富，但人均林地资源尚未达到世界平均水平。徐新良等人在3S技术的支持下，对全国林地空间变化进行了研究。在人类活动以及经济发展的驱动机制下，全国林地面积大幅度波动，全国林地总量呈减少态势，但部分地区林地面积增加且林地多与草地、耕地相互转换[1]。
逻辑回归模型是研究林地空间变化的常用方法。金浩然，马萍萍和刘盛和在《林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用》中对逻辑回归模型在国内外林地空间变化驱动力研究中的应用进行综述，提出未来通过逻辑回归模型进行林地变化驱动力研究需考虑空间自相关性，选用恰当的研究单元、尺度以及变量，更能有效解释林地变化。这为后来者的林地空间变化研究提供了良好的思路[2]。
张译等人利用京津冀地区1995年至2010年土地利用面板数据，分析了林地空间的变化特征，通过选取影响林地空间变化的因素分析影响其变化的驱动机制。得出京津冀地区林地的变化存在较强的空间相关性15年间，据北京较近的区域，林地退化明显，从林地转化为草地与耕地。研究结果有利于为制定实施京津冀地区林地保护政策提供决策依据[3]。
杨丽和傅春基于多期土地利用遥感数据，以土地利用变化为切入点，采用Markov模型和空间Logistic回归模型，结合森林转型理论对生态脆弱的赣南林地空间演化特征和驱动因素进行分析，构建了Logistic-CA-Markov综合模型对林地演变进行验证。发现十年间，赣南地区的林地总面积基本不变，但森林结构发生明显改变；人类活动和社会经济是影响林地变化的主要因素，区位和自然环境为次要因素。林地变化受两方面影响，分别为森林转型规律和城镇化影响[4]-[5]。
陈颐，林毅伟同样采用Markov模型和空间Logistic回归模型分析莆田市1995年、2005年和2015年3期遥感影像、数字高程模型及社会经济统计数据，发现林地空间变化与自然、社会经济驱动因子之间存在定量关系。自然和社会经济驱动因子中的坡向、高程、距裸露地距离、距农用地距离、距林地距离、人口密度和地区生产总值七个因子对林地空间变化具有显著的影响[6]。
李强和任志远基于Logistic回归模型分析影响黄河流域林地空间变化的驱动因子，研究发现驱动黄河流域林地空间变化的主要因子是气候变化、人口增加和经济发展[7]。而曾春阳,刘志斌等人运用相邻矩阵和转移矩阵构建空间矩阵模型对岑溪市林地空间变化进行实证研究，研究表明林地变化具有明显的非均衡性，退耕还林工程等相关政策的实施有效地保护了林地，但同时人类活动、自然原因以及森林灾害是林地空间变化的原因和约束条件[8]。
