基于解释结构模型的公共自行车租赁点选址评价方法文献综述

 2022-10-31 11:10

文献综述(或调研报告):

1、公共自行车租赁点服务水平评价

(1)国外研究现状

Yang BIAN 等人收集了IC数据和公共自行车调查问卷,分析了北京市不同种类的自行车租赁点与不同地区的自行车租赁点的自行车租赁特点,也分析了关于交通目的、交通距离等出行特征,但缺乏对数据的具体分析和提出的建议[1]。Alessandra Rimano 等人调查分析了不同骑自行车者对自行车的态度以及各自对自行车优点和缺点的分析,并强调了骑自行车这与不骑自行车者的个体差异,强调了自行车并不能解决城市问题的负面影响,提倡给社会公众建立决策促进公共自行车发展[2]。Marie-Pier Pelletier 论述了公交智能卡在交通调查与交通规划中的应用以及经济可行性、记录数据的有效性和出行有效性、数据分析的新方法和分析数据的模型方法[3,4]。Yung-Hsiang Cheng通过比较使用自行车者的能力和抛弃自行车从而对于其他交通方式的选择的抵制性来评价骑自行车者所理解的不方便,考虑了所有起点与终点的交通换乘方式所包含的所有服务项目[5]。Elliot Fishman通过调查了公共自行车系统的缺点以及对城市公共自行车系统对骑自行车者的阻碍,例如自行车头盔规定,根据骑自行车者的调查问卷提出优化建议[6-8]。Ahmadreza Faghih-Imani分析了芝加哥城市公共自行车的骑自行车者的公共交通选择,建立关于出行距离、土地利用、周围环境、短期内乘客数量等的模型来预测未来出行数量,检验了个人交通方式选择的决定且分析了骑自行车者的选择倾向性,但模型倾向于宏观方面的评价,缺乏微观的数据评价[9]

(2)国内研究现状

黄莉提出了用关系数据库MySQL处理对浙江省温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的20天借车和还车的原始数据的处理与分析,研究公共自行车服务系统的运行规律,分析公共自行车的使用频率与时段,来对其他地区建立和完善公共自行车服务系统做出一定的参考意见,最大限度的实现绿色交通出行[10]。谢小韦分析了当前鹿城区公共自行车系统存在的一些问题,例如调度不及时合理、借车后不能用等问题,且根据自行车使用频率、按借出车站统计和归还车站统计对公共自行车系统租赁点进行评价,以及对鹿城区公共自行车服务系统提出改进意见,提出例如实现各租赁点的规模等级区别、优化系统网络功能等建议[11]。杜吉梁等人提出利用鹿城区的原始数据统计服务租赁点之间两租赁点的距离,建立了租赁点优化率的自行车服务系统评价模型,且利用该模型计算公共自行车租赁点的优化率提高自行车服务系统的服务水平[12]。周杨等人提出,利用北京地铁1号线19个租赁点周边2公里范围内的土地利用复杂度进行计算,呈现出土地利用复杂度由中心向外围逐步降低的总体趋势,分为3个区间,其中区间II 的适宜性最高,区间I 次之,区间III 最低,由于土地利用因素相对较单一,需要加入其他因素来增加模型的综合性,较为实际地评价了微观数据,值得借鉴[13-14]

2、解释结构模型

(1)国外研究现状

Vineet Jain等人通过应用ISM的多种方法希望在制造工业上增强制造系统的灵活性来满足多变的市场,通过对不同影响因素定量的数学统计,找到合适的改变方式,值得借鉴[15]。Elliot等人发现影响人们使用公共自行车的因素包括无障碍性及自发性、安全和气候、地形等,增加新的影响因素值得借鉴[16]。Dhingra等考虑了9项重要的指标因素,分析了印度公共自行车系统的运行情况[17]

(2)国内研究现状

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