- 文件综述（或调研报告）：
1、国外研究概况
在美国国家安全行政需求和商业服务市场需求双重动力驱动下，手机定位技术迅速发展成熟。同时由于无线定位服务（LBS）有着较大的市场利润和商业空间，极大地推动各大无线运营商开发研究和推广手机定位技术，许多研究机构与学者相继开展了应用手机定位技术进行交通信息釆集的研究。
马里兰大学为探究基于手机定位技术采集的交通信息敏感度和精度的影响因素，采用angle-angle和angle-hyperbola两种定位算法，对一条8公里长的单车道道路，在不同采用时间间隔、速度和位置改变下进行实验，分析不同条件对采集信息精度及敏感度的影响，并实验验证了基于手机定位技术的交通信息采集能够判断高速公路大致的交通流特征。
INRETS（法国）于2000年率先开展了基于手机定位的交通信息釆集技术仿真试验研究，该试验通过研究3类较为简单的道路网，对该技术应用于交通信息采集的精度及其系统影响因素进行分析。试验结果显示，道路交通流中若至少有5%的车载手机样本实现了定位追踪，那么当定位精度设置在150米范围内，行程车速误差能够控制在10%以内。
Lovell于2001年开展了基于网络的手机定位技术应用仿真试验，探究影响系统效果精度和敏感度的因素。结果表明，基于网络的手机定位技术的应用效果欠佳，仅可获取交通流的粗略特征参数，难以提取比较精准的车速数据。
Yasuo Asakura等基于手机定位技术进行居民出行调查的原理和方法，提出了居民出行轨迹跟踪标签算法，并在日本大阪进行相关实验，比较出行者真实的出行轨迹和标签算法得到的出行轨迹，结果证明该方法较为可行。他们又基于手机定位技术，采集了大量连续的包含位置和时间的手机定位数据，通过数据分析处理得到手机用户的出行轨迹，而后通过空间分析方法得到路网的拓扑几何特征。
W.C.Mark Hsiao等通过仿真方法利用手机数据检验手机定位技术，验证了该方法的准确性。并指出如果釆集时间足够长、间隔足够短、数据样本量足够大，将可获取到更多更有效的交通信息。
KyamakyaK.等运用已有的通信网络设备获取手机用户的位置信息，然后通过分析这些信息来掌握道路的交通状况，以期降低道路拥堵程度，这也为通信运营商创造了新的盈利机会。
N.Caceres等依托GSM和手机定位数据开发出一个GSM网络模拟器，运用数学技术方法对定位数据进行处理来获取用户的出行OD。该方法无需对现有基站进行改造，同时所需的研究数据可以从定位数据库中直接提取。
MartaC.Gonzalez等运用十万人连续六个月的手机定位数据和206人持续一周每次穿越小区或超两个小时即定位的手机数据来分析人们的出行行为。
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