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文献综述
1.1研究背景和意义据公安部统计，2020年全国机动车保有量达3.72亿辆，其中汽车2.81亿辆；全国新注册登记机动车3328万辆，比2019年增加114万辆，增长3.56%。
机动车保有量的不断增加也促进了道路建设行业的发展，据交通运输部统计数据显示，2010年以来，全国公路总里程不断增加。
截止到2019年末，全国公路总里程501.25万公里，比上年增加16.60万公里。
但单依靠道路建设来满足我国交通供需不平衡的现状并不现实，交通分配作为交通管理和交通规划方向的重要组成部分，是解决目前交通供需不平衡、道路拥挤的基础，应当被给予更多的关注。
在城市旅行预测的背景下，交通分配问题（TAP）的目的是在符合用户平衡（UE）状态的运输网络中找到路段和路径流的分布。
由于用户均衡模型描述的是用户在完全了解道路状态的情况下，选择使自己出行时间最短的路径，最终所达到的一种均衡状态，相比于系统最优（SO）而言，更加贴合实际的交通出行状况，在实际应用的也更加广泛。
但是传统的交通分配模型在某些情况下，所产生的流量会远远超过道路的实际容量，而这在实际情况下是绝对不会发生的。
其主要原因是没有在交通分配模型中添加路段容量约束。
因此求解路段容量约束下的交通分配问题（CTAP），并寻求高效的路段容量约束下的均衡网络流算法，对于解决当下交通供需不平衡、道路拥挤的现状具有重大意义。
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