毕业论文课题相关文献综述
国内外研究现状：针对城市轨道交通客流拥挤度的研究国内外早先均有研究，在传统分析中主要以车舱内立席单位面积客流密度来作为检验和列车安全运行的保证，但事实证明了仅仅这一种衡量方式不足以评价越来越复杂的场站、客流换乘方式多样化下的拥挤情况，为此，随着国内城市轨道交通的发展和相应设施的完善，新需求的出现也推动国内研究者在这一方面进行了不少探索。
高珊珊[1]研究了站台乘客聚集规律，并提出了适用与各类站台的最高聚集人数计算模型。
施云惠[2]提出了评价城市轨道交通线网层和路网层拥挤度的指标体系，并利用综合集成赋权法对具体的指标进行了量化。
张研[3]针对同台换乘站台客流，研究总结了不同站台类型、换乘情况下站台客流拥挤度情况，提出了包含客流密度、乘客行走等待时间多种因素在内的拥挤度评价体系。
彭增辉[4]结合轨道交通乘客进出站大数据建立计算模型，以此推算出轨道交通网络分线路分方向上的拥挤度评价指标。
周继彪[5]利用蚁群算法对地铁车站行人在进站、出站、进出站三种情况下的拥挤度时空变化情况进行了推算，根据计算结果对各拥挤度等级进行聚类分级，并对比实际数据证实该算法可以贴合实际情况，能反映客流拥挤状态以及状态下乘客的感知与忍受情况。
刘浩然[6]提出了多种不同的评价指标以评价地铁场站不同功能区域的客流密度，通过现有的物联网设备辅以部分人工调查验证了该评价体系对真实客流密度的反映能力，展示了物联网技术在地铁客流拥挤预警系统中的作用。
目前大部分对客流拥挤研究都重点关注于进出站和同台换乘阶段，但在生活实践中，异台换乘也是实际地铁运行中采用广泛的形式，在异台换乘中也存在不少交通瓶颈区段，对客流拥挤变化反应敏感，也是城市轨道交通体系中不可分割的内容，而对此的研究却较少。
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