大数据时代基层反腐的现实困境与路径选择文献综述

 2021-12-13 21:37:55

文献综述

文 献 综 述腐败是妨碍社会进步的重要因素,也是世界各国寻求预防解决的政治难题之一。

基层作为党执政为民的工作前沿,是国家长远发展的最基本条件。

党的十八大以来,国家政府进行自上而下的高压反腐,基层腐败问题备受关注。

随着计算机和网络技术的不断革新,中国进入大数据时代,信息技术渗透到社会的方方面面,这也成为基层反腐的一个强劲推力。

大数据特有而强大的数据分析和数据挖掘技术,有助于定位寻找基层腐败背后的潜在信息,发现基层腐败问题之间的关联性,揭示基层腐败产生发展的规律,探寻基层反腐治本之策,优化基层反腐的现实路径。

本文依次从大数据、大数据反腐、基层反腐的现实困境以及基层反腐的路径优化四个方面来总结学界的研究内容,为后续的研究提供一定的基础。

一、大数据研究综述大数据最早由国外科学家约翰马西(1998)在USENIX大会上提出,用以描述数据爆炸的现象。

数据库先驱人物吉姆格雷(2007)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径,并认为即将迎来第四范式数据探索,此后开启从科研视角审视大数据的热潮。

2008年,《自然》创造性地提出了大数据,并以Big Data为专辑作研究。

《科学》也于同年提出大数据以讨论新信息时代。

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