大数据时代突发事件舆论引导机制研究文献综述

 2021-10-21 05:10

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文 献 综 述在 2019 年 6月,中国互联网络信息中心发布了《中国互联网络发展状况统计报告》。

据该报告表明,截止到2019年,我国网民的规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%。

在大数据时代,网络舆情信息的传播流程较以往相比有着明显的区别和差异,呈现出多样性、复杂性等特点。

舆情信息的隐匿性、快速性、庞杂性等特点,不论是对政府机关抑或是企业均存在着挑战。

因此,在大数据时代,如何利用好大数据技术提升政府网络舆情应对能力,对突发事件舆情危机进行监测、引导并化解,是一个富有挑战的重要课题。

本文将基于以上背景,就突发事件舆情处理引导机制进行全面研究。

一、关键概念内涵概述1、大数据大数据(big data)一词最早由西方国家提出,我国对其较为权威的阐释为:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

2、突发事件突发事件,是指突然发生,造成或者可能造成严重社会危害,需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。

3、舆论舆论是公众对其关切的人物、事件、现象、问题和观念的信念、态度和意见的总和,具有一定的一致性、强烈程度和持续性,并对有关事态的发展产生影响。

[1]4、舆论引导舆论引导又称舆论导向,是对社会舆论的评价和引导,用舆论操纵人们的意识,引导人们的意向,从而控制人们的行为。

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