基于深度学习的语音识别算法研究与实现文献综述

 2021-11-02 09:11

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文 献 综 述1.研究背景语音信号包含的音高、音强、音长、音色和语调等复杂信息,从而听话者能准确地判断说话人的意思。

因而,语音识别是一门涉及面很广的交叉学科.与声学、生理学、语言学、模式识别、计算机科学等都有密切的关系。

所以语音交互这对于人类来说最简单、最自然的交互方式对于机器来说就显得尤为困难。

语音是人与人之间交流沟通的最有效方式,也是人类区分于其它动物的最主要标志。

在日常生活中,语音信号是人们彼此之间传递信息的最直接、最便捷和最高效的方式。

因而.语音信号是人们情感交流和思想传递的最主要途径。

语音与人类社会的发展、文明的进步、人类智力的发展都息息相关。

它是人类智慧的结晶、具有最高的智能水平和最大的信息容量。

[1]自从计算机被研发出来,实现人工智能(Artificial Intelligence, AI)直是人类梦寐以求的事情。

人工智能追求的目标是让机器也能像人一直能听、会说并且可以思考。

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