1 研究背景
道路交通违法事件所造成的道路交通事故严重威胁着人民群众人身和财产安全，是全球交通运输行业常年关注的话题，随着城市化的加快，道路基础设施日益完善，车辆和司机数量迅速增加，随之而来的是城市道路安全问题日益严重，给城市管理带来了很大的挑战。道路安全事关每个居民的切身利益，交通事故给个人和家庭造成的损失严重制约了社会的和谐发展。中国是世界上交通事故最多的国家之一，道路安全形势不容乐观。根据国家统计局的数据，近年来，中国每年有5万多人死于交通事故，20多万人受伤，给国家带来了巨大的经济损失，在此期间给数万个家庭带来了沉重的经济负担和难以磨灭的创伤。
2 研究目的及意义
随着经济社会发展和机动化进程的不断加快，交通事故已成为危害人们生命财产安全的第一“杀手”，而交通事故的发生往往是因为在交通过程中出现了违反交通管理法律法规的事件（以下简称交通违法事件），通过研究交通违法事件的发生可以掌握交通违法事件的发生规律以及交通违法事件在时间和空间上的分布特征，分析得出交通违法事件主要成因及其发生受时间空间环境的影响。通过实例和实验了解城市交通违法事件类型和基本特征，根据其特征和分布之间的联系和关系来分析城市交通违法事件的分布规律。
论文研究的意义在于通过研究道路交通事故的时空分布规律，可以揭示交通事故随时间或者空间变化的趋势，为进一步研究交通事故的形成原因提供依据，为城市交通管理提升提供决策依据。由于交通事故数据的可获得性问题，大部分文献采用的事故数据和指标并不全面，仅包含了高速公路、城市主干道和市区三者中的1种交通违法数据，或者只分析了机动车驾驶导致的交通违法事件、忽略了行人、非机动车等交通“弱势群体”存在的交通违法行为.使用不全面的数据和指标可能导致道路交通事故的时空分布规律分析不全面，实证分析也存在估计偏差。
3 国内外研究状况
3.1 国外研究状况
道路交通事故往往在时间和空间上分布不均，不仅在空间层面聚集在一起，而且在时间和空间上也有着重要的相互作用模式，即空间中的相邻事故往往在时间上是相邻的。国内外在交通事故时空分布模式方面取得了许多研究成果。例如，TKAnderson使用内核密度估计和k介质聚集来提取经常发生交通事故的路段。kzhtut和col .直接使用ArcGIS空间分析工具中的核密度估计方法来确定道路事故收集区并评估其严重性。例如Wang等将上海市主城区划分成263个交通小区，将研究区域之间的空间相关性考虑到模型中，分析了行人碰撞频率和社会经济以及土地利用类型之间的定量关系。例如Abdelaty 等使用这两种模型分析了路段长度、车道数、速度限制等因素对交通事故的影响，由于加入了随机效应项，负二项回归模型的拟合优度明显高于传统泊松模型。
3.2 国内研究状况
谭锦艳等利用时空GIS技术综合考虑交通事故发生次数、空间位置、严重程度等因素对城市道路黑点进行鉴别，陈宽民等通过简单统计方法得出交通事故在时间和空间上的分布特征，探讨其形成原因并提出了改善道路交通安全的对策。王振宏也对交通事故的时间分布、空间分布和人群分布特点进行分析。例如柳林等[19]以惠州市主城区为例，将土地利用类型和社会服务设施抽象化成点要素，统计每个研究单元中设施的具体数量,分析了在不同时间段,城市空间结构要素对交通事故的影响特征。
4 研究内容
1.查阅相关资料，了解城市交通违法事件类型和基本特征，对城市交通违法事件的空间分布从空间和时间上两个方面的分布特点分别进行分析
2.交通事故的时空变化规律分析，根据实际违法事件统计以及其分布规律，掌握城市交通违法事件的时间和空间分布特征
3.运用GIS技术和系统聚类法，基于时空核密度估计对交通违法事件所产生的交通事故的时空分布特征及影响因素进行分析
