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文献综述
文 献 综 述 一 燃烧后碳捕集过程广义预测控制器设计的背景与意义。
随着大气中二氧化碳（〖CO〗_2）、一氧化二氮（N_2 O）和甲烷（〖CH〗_4）等温室气体浓度的增加，地球表面温度升高。
政府间气候变化专门委员会（IPCC）的结论是，在所有温室气体中，二氧化碳占自工业革命以来气候数据导致温度上升的50%左右。
在不降低能源需求的情况下，减少二氧化碳排放的有效方法就是落实碳捕捉技术，最易被选为实施对象的就是像发电厂这样的大型静态碳排放源。
而燃烧后碳捕捉过程，又是实践重点，因为大多数现有发电厂是传统的粉碎煤（PC）工厂，对于煤碳发电时代来说，其碳捕获改造过程对气候变化的影响最大。
其中采取化学吸收方式，是燃烧后碳捕获过程的首选，因为当烟气中二氧化碳的部分压力较低时，此方法拥有良好的选择性。
对碳捕捉的控制器进行优化对实现系统灵活运行，降低能耗，协调碳捕集器参与调峰调频有重要作用[1]。
自适应控制产生以来，取得了很大发展，但是对于有些要求模型精度比较高的控制，一般的自适应控制难以满足要求。
因此Clarke等人[15]提出了广义预测控制（GPC）算法. GPC作为一类可以实现系统优化控制的方法，收到了广泛研究。
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