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文献综述
一、 论文研究背景与意义
住房政策是政府干预住房市场以达到各种社会目标的重要工具,随着住房问题的日益凸显,住房政策成为学术界关注的焦点之一。通过对住房租赁市场的文本挖掘与分析，深度分析文本内容。
文本挖掘是近年来一个新兴研究领域，主要是从大量的无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。文本挖掘的研究领域范围较广，主要涉及自然语言处理、机器学习、数据挖掘、信息检索等多个内容，而不同领域的研究者对文本挖掘的应用目的也不同。
随着我国经济实力的不断增长，文本挖掘技术不断增强，涉及的领域逐渐广泛，文本挖掘的技术研究，包括文本信息抽取、文本分类、文本聚类、文本数据处理等。总体来说，文本挖掘相关的研究在不断深人，相关的算法和模型在不断调整优化。未来在基于新方法和新技术的文本挖掘研究方面，以及在更多学科和领域中的信息分析中，文本挖掘将会得到更多的关注和更广阔的研究空间。
目前，我国文本挖掘具体应用领域研究，包括知识发现、文献计量研究、生物医学研究、文本挖掘工具研究、Web研究、社交媒体数据研究等。但是研究住房租赁政策的文本挖掘并不多。主要从住房租赁政策发文量、关键词频次、关键词聚等方面，研究住房租赁政策的热点。
为了国家发布的住房租赁政策文本中提取有用的信息，挖掘其潜在的价值，首先需要对租赁市场专业知识进行学习，其主要任务是对政策进行查找，理解、归类、分析、对比。最重要的是构建政策文本数据库，主要包括国家层面总指导文本、省层面指导文本和市层面指导文本，试点城市发布政策文本等。其次识别文本中的地名、组织机构名、学术语等专有名词，其识别效果对于后续的文本深度分析任务有很大影响。与此同时， 通过CNKI平台和LDA算法横向对比和纵向对比分析2019年和2020年住房租赁市场政策内容，有效利用文本挖掘分析数据。
二、国内研究文献综述
随着时间的推移，中国研究者对文本挖掘技术的深入拓展越来越广阔，我国文本挖掘技术逐渐成熟。吴宾、齐昕在文章《政策扩散阻滞:何以发生又如何消解?自20162019年中国住房租赁政策的观察》中基于政府行为逻辑及央地关系视阈,识别自上而下政策扩散过程中的阻滞现象。成因讨论部分探究了政策属性与政策扩散的关系。消解策略部分挖掘了政策试点化解扩散阻滞的三重机制,从而将相对割裂的政策扩散及政策试点理论进行了尝试性的互嵌，并且对2016年至2020年中国住房租赁政策省级及市级政策文本进行内容分析,结合部分城市住房租赁政策实施案例,探究住房租赁政策在省级（自治区/直辖市）和市级政府间的政策扩散过程和逻辑,并识别政策扩散阻滞现象的表现、成因及消解策略。该文章主要运用文本挖掘对住房政策扩散程度分析。基于政策文本挖掘，薛莲、吴思成在文章《基于文本挖掘法的我国社会办医政策分析》中选取19802019年国家层面发布的相关政策文件,基于文本挖掘法,使用R语言对政策文本进行数据处理。结果研究提取了31篇政策的高频词,并对比新一轮医药卫生体制改革前后词频差异,总结社会办医发展的阶段性特点。
本文在对试点城市租赁市场政策进行文本研究时需构建文本数据库的基础上，2018年吴宾教授在发表的期刊中首先建立文献的数据库，在样本选取过程中限定文献来源时段为2006-2016年, 来源类别为CSSCI来源期刊 (包含CSSCI期刊及其扩展版) 。对于文献时段的限定是基于本文研究的目的探究住房政策研究的热点主题及其演化路径, 这一研究目的要求样本选取不仅应遵循即时性原则, 也需保证一定的时间跨度；限定来源类别的目的是保证所选取的文献具有较高代表性与权威性;而主题词也应相较于关键词与篇名囊括的相关文献更为全面。综上考量后, 具体检索式设定为主题词=住房政策and时间跨度=20062016and来源类别=CSSCI, 这一检索式下共得到1825条文献记录。为确保研究的科学性与准确性, 笔者根据文章篇名、摘要和关键词对样本进行筛选, 剔除新闻报道和纪实、通知公告、期刊征稿启事等可能对研究造成干扰的文献, 最后保留1398篇文献构成研究的样本库。其次基于对样本关键词的爆发性探测进行住房政策热点演研究及演化路径分析。我国住房租赁市场秩序较为混乱，毕舸曾在文章中发表：租赁住房建设要同时做好服务和监管，方能有效激活租赁住房市场的存量与增量，带动各类创新服务，同时规避监管滞后带来的野蛮经营乱象。住房和城乡建设部部长王蒙徽21日说，2021年要稳妥实施房地产长效机制方案，促进房地产市场平稳健康发展。
