文献综述
- 前言
刀具管理是现代制造业的重要组成部分，刀具的规范、合理、高效管理对于现代生产加工制造有着非常重要的影响。刀具管理环节繁多，涵盖了采购、仓储、选配、检测、使用以及修磨等众多生产管理环节，刀具管理质量直接影响产品加工质量、企业生产效率以及整体的生产管理成本，Ｓａｎｄｖｉｋ的方数据显示：生产作业停产事故中有１６％是由刀具管理问题导致的，３０％—６０％的库存刀具未能够得到充分使用，２０％的生产用时用于刀具的查找，３０％？７０％的管理用时用于刀具的信息搜集、整理与分析。所以，刀具管理已经成为影响企业生产管理的关键问题，提升刀具管理的效率与质量成为现代制造业一项普遍而迫切的需求。
２０世纪８０年代，伴随着先进制造技术（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＡＭＴ）的提出，制造执行系统（Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ＥｘｅｃｕｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ＭＥＳ）逐渐形成并得到快速普及与发展，刀具管理面临新的考验，企业资源计划（Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ，ＥＲＰ）、准时制生（Ｊｕｓｔ Ｉｎ Ｔｉｍｅ，ＪＩＴ）以及精益制造（Ｌｅａｎ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ＬＰ）等理念纷纷应用于刀具管理，这向企业刀具管理提出新的挑战。随着生产技术的不断发展以及产品多样性需求的提升，企业对于生产制造柔性化性能提出了新的要求，为此企业生产线的信息化、集成化以及智能化要求不断提升，刀具管理的难度随之增加。在企业生产制造系统不断升级改造的过程中，传统的刀具管理与外部系统的数据交互日趋频繁，例如刀具管理系统与对刀系统的信息交互、刀具管理系统与立体库系统的信息交互以及刀具管理系统与机床数控系统的信息交互等等，不同系统间的刀具信息传递以及数据采集质量都将影响刀具管理的最终效果。如今刀具管理的内容已经不仅局限于刀具数量、成本以及技术参数等常规基础信息的管理范畴，更加注重刀具管理过程中的信息流动、数据釆集、统计分析、刀具调度及信息利用等方面内容。合理的刀具管理能够实现刀具管理信息的及时反馈与高度共享，提升刀具信息流动的效率与质量；实现数据的实时采集与分析，动态掌握刀具的库存信息、在线使用信息、报废信息及产品加工过程中的刀具成本消耗等信息，为后期的刀具管理以及生产计划调整提供数据支撑；实现刀具的调度管理，能够依据实时采集的刀具管理信息进行刀具调度管理调整，从而实现刀具的合理投放，为企业生产计划提供刀具需求保障。所以，合理高效的刀具管理不仅仅影响刀具的管理效率与质量，也影响企业生产管理的质量、效率与成本。
2.1国内对刀具管理的研究状况
近些年来,随着我国改革开放的逐步深入、市场竞争的加剧以及现代化数控制造系统的不断发展,国内的生产制造企业开始逐步认识到刀具管理在制造系统中的地位和作用。但是,限于企业的财力、物力、技术和管理水平,我国机械制造行业的装备状况在短期内不可能发生显著的变化,不可能采用国外高度自动化的刀具管理方法,因此,我国目前的刀具管理大多数还停留在一般的刀具管理信息系统模式即刀具的静态管理,关于刀具的实时调度和在线加工状态监控管理目前还基本上没有实现。许多学者正是立足于我国生产制造型企业刀具管理现状的基础上来研究和开发适合于现阶段我国国情的刀具管理系统。
周占峰在《面向ERP的刀具管理信息系统研究》以系统在成飞集成科技股份有限公司的实施和应用为背景,结合企业刀具管理的实际需求开发了面向ERP的刀具管理信息系统。分别从ERP系统和刀具管理理论、刀具管理系统与ERP的集成、系统开发中的关键问题、系统的设计和实现等方面进行了详细的论述。
曹兰景,王润孝在《刀具全寿命周期管理研究》中对刀具全寿命周期管理的理论模型进行了详细介绍,并对成本核算中很重要的刀具加工成本的核算方法进行了详细地描述,刀具全寿命周期管理的思想对国内制造业的刀具管理具有一定的价值和意义。
徐进岩，王贵成在《机械装备制造业中刀具全寿命周期管理的研究》一文中在对国内外刀具管理研究现状分析的基础上，对刀具全寿命周期管理的各个功能模块以及各模块之间的联系作了充分的介绍。刀具全寿命周期管理旨在为刀具相关部门提供刀具详细信息，缩短刀具生产准备周期、降低刀具成本，可以方便、灵活地管理刀具库，并提供刀具库存、使用、报修、报损等各种报表，为刀具订购部门提供准确可靠的刀具订购信息，实现合理、经济的刀具库存，有效地降低刀具库存。实现了刀具成本的核算与刀具剩余寿命的预测。
张新聚在《基于MES的刀具管理研究》所研究的刀具管理系统是制造执行系统的一个重要组成部分。真正实现了刀具信息的计算机管理和刀具信息在制造执行单元的共享,并且预留接口,可与整个企业或企业外部的信息实现交融,为以后的虚拟制造联盟作好了准备，后续工作中主要有以下两点:(l)将夹具和量具纳入计算机管理系统,形成基于计算机网络的L具管理系统(2)将刀具磨损寿命预测与工况数据采集结合起来,实现刀具磨损寿命预测的智能化,形成一个刀具磨损寿命获知的专家系统。
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