非洲猪瘟影响下的禽肉价格的联动分析文献综述

 2022-04-18 10:04

非洲猪瘟影响下禽肉价格的联动性分析

文献综述

一、国内研究

我国是一个农业大国,生猪产业一直是我国农业中的传统产业,并在畜牧业中占主体地位,我国的猪肉生产量与消费量都处于世界首位。因此生猪的价格大幅波动往往会影响我国城乡居民的日常生活,同样也会影响到其他农产品例如禽肉价格的波动。

我国对于生猪价格波动的研究起步较晚,但已经有很多学者通过不同角度阐释了影响生猪价格波动的因素。总结一下影响因素主要由内因(生产成本)和外因(市场需求和宏观经济因素)构成。乔爱玲(2019)[1]认为我国对于生猪价格波动的研究开始比较晚,从1985年之后生猪价格波动情况的研究才逐渐走入人们的眼中。自1985年我国生猪市场逐步取消了国家定价制度,生猪价格由市场的供需决定。杨慧(2017)[2]运用ARCH模型验证了生猪的价格不断呈现出波动状态,而生猪价格的波动性同样也是受到多方面因素的影响,例如生产成本是推动生猪价格波动的内在动力,居民可支配收入和替代品价格也是重要影响因素。辛贤,谭向勇(1999)[3]的研究表明,生猪价格波动的主要原因有内部传导因素和外部冲击因素:其中内部传导因素包括生猪的供求失衡,生猪所需的饲料原料以及生猪的生长周期等,外部冲击因素包括疫病、宏观调控政策、牛羊肉等替代品价格、洪涝等自然灾害。王伟,邓蓉(2000)[4]从供需的角度分析得出猪肉价格波动往往受到生产与消费两方面的影响,而且生猪的生产养殖环节是主要影响因素,生产对价格变动反应越灵敏,猪肉市场价格的波动就越小。除此之外,谭莹等(2017)[5]引入棘轮效应解释了猪肉价格“易涨难跌”现象,认为其产生的原因在于成本、替代品价格以及宏观经济的短期波动。

其次,联动性通常是指体系内部的各个个体之间,由于内在的联系机制而形成的由于一个参数的变换,从而形成整个体系互相影响,相互作用的联动作用过程。夏春(2002) [6]认为联动性是一种动态的相关关系,是指随着自变量的变化。因变量呈现出的规律性变化,当前对于联动性的研究主要集中在金融市场中的股票,期货,汇率、原油等的研究。何炳生等(1995) [7]在农产品市场中,对农产品的产、销的价格进行了联动关系分析,李干琼等(2010) [8],崔立国(2013)[9]发现农产品产、销的价格存在一定的相似变化趋势,同时特定农产品产、销的价格关系具有一定的“非均衡性”或“单向性”。其次刘晓宇等(2009) [10],张振(2013)[11]对大连玉米期货和美国芝加哥玉米期货价格日收盘价进行数据的联动关系检验,首先对价格数据波动粗粒化处理,以模态之间的相互转换为基础,建立大连玉米价格和芝加哥玉米期货价格的联动关系网络。刘明等(1993)[12]通过时域和频域结合综合分析,用格兰杰因果检验,GARCH类模型,小波多外辨率方法对汇改后的外汇市场和以大豆期货市场为例的农产品期货市场的联动性进行了实证研究,发现两个市场联动性随着交易周期的增长而逐渐减弱。高湘昀(2011) [13]对于农产品价格与外界影响因素的联动进行了研究,周传世等(1995) [14]认为尤其是农产品价格与原油、金融及其其他市场的联动分析,则主要以GARCH类模型、OLS回归等金融市场的分析方法为主。

近年来,对于生猪价格波动与禽肉价格波动的联动性方面的关系研究较少,但由于生猪价格的波动的影响因素较为广泛,所以仍有学者对于生猪价格与其他方面的联动性进行了分析研究。乔金亮(2019)[15]认为猪肉价格的变动对于生猪产业上下游及其其他肉类等关联产品会产生联动性影响。除此之外,刘畅,庞金波(2018)[16]通过运用VAR模型及社会网络分析(SNA)方法构建了生猪市场价格联动网络,实证分析了生猪价格波动的区域联动效应。并且结果表明了生猪市场价格联动呈现显著的网络结构特征,生猪的价格波动具有较强的区域联动效应。田文勇等(2019)[17]运用HP滤波和时间序列分析法探讨了我国生猪规模养殖变化与生猪价格波动之间的联动性关系,最终得出生猪养殖规模与生猪价格波动周期差异明显,两者存在着长期均衡和单项格兰杰因果关系,生猪规模养殖冲击对生猪的价格波动具有正向影响,而生猪价格冲击对生猪规模养殖具有持续负影响。张晓东等(2018)[18]利用VAR(2)模型分析了生猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格与生猪价格之间的联动性关系,得出的结果表明:生猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量与生猪价格存在双向格兰杰因果关系,生猪价格是玉米价格单项格兰杰原因,豆粕价格与生猪价格不存在格兰杰因果关系,最后将他们对生猪价格波动的贡献率由大到小进行排序,提出政策和建议。

二、国外研究

由于我国是生猪产、销大国,相较于国内研究来说,国外的专家学者对生猪价格波动及其联动性分析的研究较少,且多集中在生猪价格波动周期性研究上。其中最有名的便是蛛网模型理论,Harlow(1960)[19]首先将蛛网理论运用于研究生猪价格周期,得出了较为理想的结论,随后许多专家学者开始在蛛网理论的基础上对生猪价格周期进行了分析。Dong等(2010)[20]利用蛛网理论研究生猪价格的周期性,并且指出养殖户对生猪的市场价格反应存在滞后性,生猪价格主要是由供给量的多少决定的。

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