毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、研究背景个人信用风险评估就是通过对个人以及其家庭信用的主观因素以及客观因素的考虑，全方位地估量个人履行各种经济承诺的能力的过程。
这是银行非常关注的问题，也关系到整个社会经济的稳定发展。
银行作为国家经济的枢纽，它高效稳定的发展，就代表着一个国家的经济健康发展，但是银行作为金融行业，它在经营过程中往往还面对着巨大的风险。
2006年，《巴塞尔新资本协议》中提出了银行业面对的八个风险，分别为市场、操作、流动性、利率、国家转移、声誉、法律以及信用风险[1]，陈逸婷指出，信用风险占银行8类风险主体的百分之60[2]，由此得出，银行做好信用风险评估很有必要。
对于银行来说，日常交易的数据量足够大，并且由于交易时信息的不完善，经常会出现劣质贷款人进行信用贷款，给银行方面带来了很多不必要的损失，做好信用评估工作，是银行能够健康持续发展下去的一个重要原因。
传统的信用评估主要是依据风险评估人员的市场经验来决策，工作人员的工作成本高而且工作量巨大，效率又很低，而且主观情绪会影响决策结果。
随着科技的快速发展，利用数据挖掘技术来处理各行各业中产生的海量数据已经成为了一种不可忽视的优势。
数据挖掘技术就是利用各种不同的算法从随机、不完整、有干扰的巨大的数据集中，找到隐藏在其中的不容易被人发现的对于我们认识有益的方法。
银行可利用数据挖掘技术对海量的信用数据进行分析，找到一个客观的准确度高的个人信用风险评估模型，对个人信贷未来可能会出现的不良风险进行预警，能够很好的减少风险带来的影响。
对银行等金融行业实行科学有效的风险管控，直接关系到了银行等金融机构的生存与发展，因此采取有效的措施进行风险管控[3]是有必要的。
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