风机故障预测与健康管理(PHM)测试系统开发文献综述

 2022-01-09 05:01

全文总字数:5194字

文献综述

1.结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2000 字左右的文献综述:文献综述1.课题的背景和意义随着社会进步发展,能源需求量不断提升,其中对于清洁能源的需求量也在不断提升,全球都在致力于开发清洁高效的新能源。

风能作为一种新能源,清洁无污染,欧美一些发达国家很早就开始研究风力发电并将其实现产业化。

我国幅员辽阔,风能资源丰富,风力发电规模逐年攀升,目前已经成为世界第一的风电大国。

由于风力资源丰富的地区多集中在高原或沿海地区,其运行工况恶劣,一旦发生故障不仅会影响供电稳定性,同时还会造成严重的经济财产损失,因此,对风机的健康状态监测和预测方法的研究具有重要的价值。

目前风场通常采用定期巡检的方式维护风机,而故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management, PHM)技术就是旨在减少无意义维修、降低成本并且提高风机执行效率,全面保障设备健康运行并形成一套完备的状态评价、监测、故障诊断与预测机制。

风力发电设备成本高,维修周期长,费用高,非计划内停机会造成重大经济损失,所以需要在运行过程中时刻进行状态监测。

根据目前风力发电设备的运行情况,设计一套适合风机主轴轴承故障预测与健康管理(PHM)的软件系统。

主要内容为:根据调研,分析风电设备的主轴轴承在运行时的关键影响参数,提出设计要求,并根据测试项目设计合理的数据采集硬件,采用LabView软件,开发一套相应的风机故障预测与健康管理,该软件具有数据采集、保存、打印、报警、查询,经典故障诊断功能。

2.PHM技术国内外研究进展情况吕琛等[1]介绍了PHM技术实现了武器装备管理方法从健康监测向健康管理(容错控制与余度管理、自愈调控、智能维修辅助决策、智能任务规划等)的转变,从对当前健康状态的故障检测与诊断转向对未来健康状态的预测,从被动性的反应性维修活动转向主动性、先导性的维修活动,从而实现在准确的时间对准确的部位采取准确的维修活动。

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